Praktikum-Brave1 Videosystem- und Robotikingenieur in BaBayte OU

Wir integrieren Automatisierung, KI und Robotik, um Sicherheits- und Verteidigungslösungen zu schaffen. Unser Fokus liegt auf intelligenten Systemen, die eingebettete Software, Computer? Vision und Edge-KI für autonome Plattformen.

Wir suchen einen Ingenieur, was? verbindet Vision und Kontrolle – baut Systeme auf, bei denen visuelle Daten als Eingabe für die Plattformverwaltung dienen. Sie sind dafür verantwortlich, dass die gesamte Pipeline von der Kamera bis zum Controller schnell, stabil und mit begrenzten Ressourcen funktioniert. Alles in C++, alles am Rande.

Was werden Sie tun:

- Entwickeln und optimieren Sie Echtzeit-Videopipelines auf GStreamer – Erfassung, Dekodierung, Vorverarbeitung, Streaming

- Bauen Sie eine Verbindung zwischen dem Vision-System und dem Regelkreis der Plattform auf – damit visuelle Daten korrekt und schnell in die Verwaltung gelangen

- Optimieren Sie die Leistung der gesamten Pipeline – Latenz, Durchsatz, Speicher auf Edge-Geräten mit begrenzten Ressourcen

- Hohe Leistung schreiben? C++-Code für die Arbeit mit Video- und Low-Level-Systemkomponenten

- Integrieren Sie ML-Modelle über GStreamer-Plugins und benutzerdefinierte Elemente in den Videostream

- Arbeiten Sie direkt mit eingebetteten Plattformen und Sensoren – Jetson, Raspberry Pi, Kameras, Edge-Compute-Module

- Debuggen und Profilieren von Systemen unter Betriebseinschränkungen – Finden und Beseitigen von Engpässen und?x

Technische Fähigkeiten:

Erforderlich:

- C++ (C++17) – sicheres Codeschreiben, Verständnis von Speicher, Streams, Zeigern, grundlegendes Multithreading

- GStreamer – Verständnis der Pipeline-Architektur, Erfahrung beim Erstellen von Pipelines (gst-launch, idealerweise – C/Python Bindungen)

- Verständnis von Video-Codecs und -Protokollen – H.264/H.265, RTSP, V4L2

- Linux – sicheres Arbeiten im Terminal, Systemdienstprogramme, SSH

- Python – Skripterstellung, Testen, Arbeiten mit OpenCV / NumPy  

Wird ein plus: 

-  Optimierungserfahrung? Leistung – Profilerstellung (perf, Nsight, Valgrind), Speicherverwaltung

– TensorRT / ONNX Runtime – Bereitstellungen? Modelle? am Rande

- Edge-KI-Plattformen – Jetson (DeepStream), Hailo, Coral

- ROS / ROS2                          

-  Erfahrung mit Kameras und Sensoren – MIPI CSI, USB, GigE Vision  

-  Docker / CI/CD                        

Was wir bieten:

-  Auswirkungen: Arbeit an echten autonomen Systemen, nicht an Bildungsprojekten

-  Autonomie: technische Freiheit – Wahlmöglichkeiten? Werkzeuge, irgendwelche Vorschläge? Entscheidung. Minimale Bürokratie?

-Einzigartig? Domäne:Seltene Fachkenntnisse, die Ihren Lebenslauf im Bereich Luft- und Raumfahrt/Verteidigung sofort hervorstechen lassen                          

-  Wachstum:  Betreuung durch erfahrene Ingenieure  

-  Remote-Arbeit: 100 % Remote, Flexibilität? Zeitplan, Kernsynchronisationszeiten für die Kommunikation? 

- Bildung: Kurse und Zertifizierungen? Auf Kosten des Unternehmens? 

-  Team:  Sie arbeiten neben Ingenieuren, die Probleme an der Schnittstelle von Edge-KI, Computer Vision und Echtzeitrobotik lösen                            

-  Mission: richtig? Beitrag zur Verteidigungsfähigkeit der Ukraine und zur Sicherheit Europas

Wenn es um Sie geht – warten Sie nicht, schreiben Sie uns noch heute. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen:)