Wir integrieren Automatisierung, KI und Robotik, um Sicherheits- und Verteidigungslösungen zu schaffen. Unser Fokus liegt auf intelligenten Systemen, die eingebettete Software, Computer Vision und Edge-KI für autonome Plattformen kombinieren.Wir suchen einen Ingenieur, der Simulationsumgebungen und containerisierte Infrastruktur aufbauen und warten möchte. Du bist dafür verantwortlich, dass unsere Systeme zuverlässig getestet, reproduziert und bereitgestellt werden können – von einer virtuellen
Wir integrieren Automatisierung, KI und Robotik, um Sicherheits- und Verteidigungslösungen zu schaffen. Unser Fokus liegt auf intelligenten Systemen, die eingebettete Software, Computer Vision und Edge-KI für autonome Plattformen kombinieren.
Wir suchen einen Ingenieur, der Simulationsumgebungen und containerisierte Infrastruktur aufbauen und warten möchte. Du bist dafür verantwortlich, dass unsere Systeme zuverlässig getestet, reproduziert und bereitgestellt werden können – von einer virtuellen Welt in Gazebo bis hin zu einem produktionsreifen Docker-Image. Dies ist eine praktische Rolle, bei der sich Ihre Arbeit direkt auf die Produktqualität und die Geschwindigkeit von Veröffentlichungen auswirkt.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und pflegen Sie Simulationsumgebungen basierend auf ROS 2, Gazebo und benutzerdefinierten virtuellen Welten
- Erstellen, optimieren und pflegen Sie Docker-Images
- Integration von Simulationspipelines mit Kernproduktdiensten über API und Nachrichtenübermittlungsschnittstellen
- Entwickeln und stärken Sie die vorhandene Simulation und Containerisierungsinfrastruktur
- Implementieren Sie Best Practices für die Sicherheit von Containern: Image-Scanning, Mindestrechte, Geheimverwaltung
- Arbeiten Sie mit Software-, Hardware- und QA-Teams zusammen – damit die Simulation dem tatsächlichen Verhalten des Systems entspricht
- Schreiben Sie Dokumentationen, Runbooks und Integrationshandbücher
- Nehmen Sie an Codeüberprüfungen und Architekturdiskussionen teil
Technisch Fähigkeiten
Erforderlich:
- ROS / ROS 2 – grundlegendes Verständnis von Themen, Diensten, Startdateien
- Jedes Simulationsframework – Gazebo, Isaac Sim, Webots (zumindest auf der Start- und Konfigurationsebene)
- Docker – Verständnis für das Sammeln von Bildern, Ausführen von Containern, grundlegende Docker-Dateien
- Linux – sicheres Arbeiten im Terminal, Shell-Scripting (Bash / Python)
- Git – Arbeiten mit Branches, Pull Requests
- Grundlegendes Verständnis von API – REST- oder ROS-Themen/-Services
Wird von Vorteil sein:
- Mehrstufige Docker-Builds, Image-Hardening, Arbeiten mit Container-Registrierung
- CI/CD – GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
- Container-Orchestrierung – Kubernetes, Docker Swarm
- Hardware-in-the-Loop (HIL) oder Software-in-the-Loop (SIL)-Tests
- Cloud-Umgebungen – AWS, GCP, Azure (für cloudbasierte Simulationen)
- Python – Automatisierung, Tests, Skripterstellung
- Erfahrung in der Robotik, autonomen Systemen oder im Verteidigungsbereich
Was wir bieten:
- funktioniert auf einem echten Standalone-Gerät Systeme
- Autonomie: technische Freiheit Werkzeuge auswählen, Lösungen vorschlagen. Minimale Bürokratie
Eindeutige Domain:eine seltene Fachkompetenz, die Ihren Lebenslauf im Bereich Luft- und Raumfahrt/Verteidigung sofort von anderen abhebt
Wachstum: Mentoring durch erfahrene Ingenieure
Remote-Arbeit: 100 % remote, flexibler Zeitplan, zentrale Synchronisationszeiten für die Kommunikation
Bildung: Kurse und Zertifizierungen auf Kosten des Unternehmens
Befehl: Du arbeitest neben Ingenieuren und löst Probleme an der Schnittstelle von EdgeAI, Computer Vision und Echtzeitrobotik
Mission: direkter Beitrag zur Verteidigungsfähigkeit der Ukraine und zur Sicherheit Europas
Wenn es um Sie geht, zögern Sie nicht, schreiben Sie uns noch heute. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen:)