EntroPi AI ist ein Dienstleistungsunternehmen für künstliche Intelligenz. Unser Hauptkompetenz- und Tätigkeitsbereich ist Computer Vision mit einer Vielzahl spezifischer Anwendungen von autonomem Fahren und Robotik bis hin zu Sicherheit. Bei EntroPi AI fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation auf Praktikabilität trifft. Machen Sie mit bei der Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Lösungen, die die Möglichkeiten in KI-gestützten Systemen neu definieren. Als NLP-Ingenieur bei EntroPi AI stehen S
EntroPi AI ist ein Dienstleistungsunternehmen für künstliche Intelligenz. Unser Hauptkompetenz- und Tätigkeitsbereich ist Computer Vision mit einer Vielzahl spezifischer Anwendungen von autonomem Fahren und Robotik bis hin zu Sicherheit. Bei EntroPi AI fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation auf Praktikabilität trifft. Machen Sie mit bei der Entwicklung und Bereitstellung von NLP-Lösungen, die die Möglichkeiten in KI-gestützten Systemen neu definieren. Als NLP-Ingenieur bei EntroPi AI stehen Sie an vorderster Front bei der Bereitstellung modernster NLP-gestützter Erfahrungen in unseren Projekten. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf schlanke Build-Measure-Learn-Zyklen legt, um innovative Ideen schnell zu testen. Zu Ihren Aufgaben gehört es, NLP-Lösungen zu erstellen und zu verfeinern, Prototypen zu entwickeln, sie an echten Benutzern zu testen und auf der Grundlage von Benutzerfeedback zu iterieren. Als Teil eines funktionsübergreifenden Teams von Ingenieuren arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Produktentwicklern zusammen Manager, die modernsten Sprachmodelle und -techniken zu erforschen und umzusetzen. Ihr Fachwissen wird zu Projekten in Bereichen wie Sprachverständnis, -generierung und Konversations-KI beitragen. Verantwortlichkeiten: Entwicklung von NLP-Modellen: Entwerfen, Trainieren und Implementieren modernster Sprachmodelle (z. B. Transformer, BERT, GPT), um Anwendungen wie Chatbots zu betreiben , Sentimentanalyse, Textzusammenfassung und maschinelle Übersetzung. Textdatenverarbeitung: Entwickeln Sie robuste Datenpipelines für die Vorverarbeitung und Verwaltung großer Sprachdatensätze und stellen Sie Qualität und Effizienz sicher. LLM Bereitstellung: Überwachen Sie den Lebenszyklus der NLP-Modellbereitstellung, einschließlich Feinabstimmung, Tests, Integration und Überwachung in Produktionsumgebungen. Prototyping und Innovation: Erstellen Sie schnell Prototypen für neue NLP-Technologien, um Konzepte zu validieren und die Grenzen der KI-Funktionen in unseren Projekten zu erweitern. Übergreifend zusammenarbeiten Teams: Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um sicherzustellen, dass NLP-Lösungen mit Geschäftszielen und Benutzeranforderungen übereinstimmen. Bleiben Sie auf dem Laufenden: Erforschen Sie kontinuierlich Fortschritte im NLP und integrieren Sie Best Practices, um unsere KI-Fähigkeiten zu verbessern. Anforderungen Solide Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Tiefes Verständnis der NLP-Techniken, einschließlich Tokenisierung, Einbettungen und Transformatoren. Kenntnisse in Python und relevanten NLP-Bibliotheken (z. B. spaCy, NLTK). Vertrautheit mit LLM-Optimierung, Bereitstellungstools und LLMOps-Workflows. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Feinabstimmung und Bereitstellung von NLP-Modellen in Produktionsumgebungen. Umfangreiches Wissen der Datenvorverarbeitung, Bereinigung und Pipeline-Konstruktion für Textdaten. Erfahrung mit experimentellem Design und A/B-Tests für NLP-Lösungen. Praktische Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Konversations-KI oder domänenspezifischen NLP-Anwendungen. Kenntnisse über Cloud-Plattformen und -Tools für skalierbare KI-Bereitstellung (z. B. AWS, GCP, Azure).
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Ingenieurwesen und Informationstechnologien
Branchen
Softwareentwicklung