Leiter Maschinelles Lernen in EOS Data Analytics

EOS Data Analytics ist ein Softwareunternehmen, das in der Nische der kommerziellen Raumfahrt tätig ist, mit Hauptsitz in den USA und Entwicklungszentren in der Ukraine (Kiew, Dnipro).

Wir entwickeln digitale Online-Plattformen, die Daten aus dem Weltraum, Satelliten und anderen Quellen für verschiedene Zwecke in zahlreichen Bereichen nutzen.

Mit unseren benutzerdefinierten Algorithmen erstellen wir analytische Lösungen für die Geschäftsentwicklung für die Herausforderungen in der Land- und Forstwirtschaft sowie im Öl & Gas, alternative Energie, Sicherheit und andere weltraumbezogene Industrien.

Unsere Produkte:

• EOSDA Crop Monitoring, eine satellitengesteuerte Online-Plattform für Präzisionslandwirtschaft.
• EOSDA LandViewer, ein Online-Tool für die Arbeit mit Satellitendaten.
• Andere Plattformen unter NDA.

Sie werden an einem unserer B2B-Produkte in einem schnell wachsenden Bereich arbeiten. Seien Sie bereit, sich mit spannenden Möglichkeiten auseinanderzusetzen und gemeinsam mit uns neue Horizonte zu entdecken.

Wir suchen einen Leiter für maschinelles Lernen, der uns bei der Weiterentwicklung unserer Dienste unterstützt und skalierbare Lösungen für die Verarbeitung und Visualisierung von Satelliten- und Analysedaten auf einem neuen Niveau schafft. 
 
Was Sie tun werden: 

• Aufbau einer Vision und eines Wachstums in Richtung ML
• Logische Verbindung – Analyse/Daten/ML/KI/Technologie – Landschaft des Unternehmens und auf dem Markt, um neue Lösungen zu schaffen 
• Teamentwicklung und -management
• Roadmapping und Planung 

Was wir erwarten: 

• 7+ Jahre Erfahrung in der ML/KI-Entwicklung
• 3+ Jahre Erfahrung im Management 
• Vollständiges Verständnis des ML/KI-Entwicklungslebenszyklus (von Experimenten bis zur Produktion) 
• Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten 

Wird ein plus: 

• Ausgeprägtes Verständnis der Bildverarbeitung
• Kenntnisse in Verhaltensvorhersageaufgaben
• AWS-Infrastruktur und ML-Fähigkeit (oder eine andere Cloud-Technologie)
• GIS-Kenntnisse

Welche Funktionen das Unternehmen benötigt: 

• Datenfusion aus mehreren Quellen
• KI/ML-Analysen Generierung von Erkenntnissen
• Predictive Intelligence-Modelle
• Intelligentes Satellitentasking
• Eingebetteter lokaler KI-Assistent
• Kognitives Entscheidungsunterstützungssystem 

 
Wir bieten: 
 Arbeit an globalen Produkten im Bereich der Weltraumtechnologien. 
 Mentoring, Unterstützung durch Kollegen und eine offene Kultur ohne Mikromanagement. 
?? 20 bezahlte Urlaubstage, Krankenversicherung, Krankheitsurlaub, Entschädigung für Sport, Training, Coworking. 
 Kontinuierliche Weiterentwicklung: Unternehmensbibliothek, interne Treffen, Konferenzen. 
 Soziale Initiativen, Wohltätigkeitsprojekte, Firmenveranstaltungen.

Gesundheit: 

• 20 Arbeitstage bezahlter Urlaub
• 100 % bezahlter Krankheitsurlaub bis zu 30 Tage pro Jahr
• MedizinAl-Versicherung Sportvergütung
• Trainer-/Psychologenvergütung
• Flexibler Start in den Arbeitstag 

Unterstützung: 

• Vergütung für Aufwendungen im Zusammenhang mit der Aufrechterhaltung des Arbeitsprozesses (Ladestationen, Powerbanks, Netzwerkausrüstung usw.) 
• Coworking-Vergütung an Standorten, an denen es keine Firmenbüros gibt
• Firmengeschenke für wichtige Ereignisse (Familiengründung, Geburt eines Kindes) 
• Finanzielle Unterstützung in kritischen Situationen 

Entwicklung: 

• Entschädigung für das Erlernen von Fremdsprachen
• Entschädigung für Schulungsveranstaltungen (Kurse, Konferenzen usw.)
• Entschädigung für kreative Aktivitäten
• Entschädigung für die Entwicklung und Entwicklung der Kinder Freizeit
• Zugang zur Unternehmensbibliothek, Online-Kurse, Vorträge von Noosphere-Experten, Möglichkeit, notwendige Literatur zu bestellen
• Möglichkeit, als Teilnehmer oder Redner an internen Treffen zum Wissensaustausch teilzunehmen 

Außerhalb der Arbeit: 

• Teambuilding, Firmenveranstaltungen, Quiz
• Von unseren Kollegen initiierte soziale Aktivitäten: Hilfe für die Ukraine, Unterstützung für Kinder mit besonderen Bedürfnissen, Tierschutz, Umweltinitiativen. 

Wie wir arbeiten: 

Wir legen Wert auf Einfachheit, Effizienz und Initiative. 
Jeder Ingenieur ist Teil eines Teams, das die Art und Weise verändert, wie die Menschheit die Erde vom Weltraum aus betrachtet.