Leiter der Analytics-Abteilung in Brazy

Hallo, Brazy ist auf der Suche nach einer Leiter der Analytics-Abteilung für unsere Produkte im  eSports-Branche.

Wir sind ein Team von Mutigen , innovative Fachkräfte. Wir sind Cyberpunks, Cyber-Jedi und Musterbrecher. Inspiriert von verrückten Ideen und einem coolen Team schaffen wir ein Qualitätsprodukt für die Gaming-Industrie und Unterhaltung. Wir legen großen Wert auf Intelligenz, Leidenschaft und Proaktivität. Wir entwickeln uns ständig weiter und kämpfen täglich mit Routine und Standards. Wir verändern die Branche, verändern das Spielfeld, damit Sie die verdammte Welt verändern können.

MissionBrazy – Das Leben in ein interessantes Spiel verwandeln!

VisionBrazy — Einer der Weltmarktführer in der Unterhaltungsbranche zu sein!

Standort: auf der ganzen Welt.

Aufgabenbeschreibung:

- Organisation des Prozesses zur Überprüfung der Datenkonvergenz (Backend/Webanalyse/BI).

- Organisation des Prozesses des Sendens von Daten an die Cloud (ClickHouse / Big Query) mit anschließender Analyse der gesammelten Daten.

- Suche nach Mikrokonvertierungen.

- Conversions an Web Analytics senden.

- Unterstützung für das Marketing CRM-Projekt.

- Erstellen von Berichten für den gesamten Verkaufstrichter.

Verantwortlichkeiten:

- Erstellen regelmäßiger und Ad-hoc-Berichte für Unternehmensabteilungen (Dashboards in Power BI).

- Organisation des regulären Berichtsprozesses.

- Suche nach Geschäftswachstum und Vorschlag von Hypothesen zur Steigerung der Konvertierung.

- Erstellen von Prozessen zum Sammeln, Bereinigen und Anreichern von Daten.

- Festlegung von Aufgaben und KPIs für die Analyseabteilung.

- Aufgaben verteilen und die Erfüllung von Aufgabenfristen und deren Bewertung in Jira überwachen (gemäß der Scrum-Methodik).

- Beschreibung aller Berichte in Confluence.

Anforderungen:

- Höhere mathematische Ausbildung.

- Kommerzielle Berufserfahrung - 5+ Jahre.

- Erfahrung in Technologien wie ClickHouse / Big Query / Power BI / Google Analytics / GTM / Jira / Confluence.
- Kenntnisse in SQL / Python.

- Erfahrung im Teammanagement.

- Datenkompetenz.

- Analytisches Denken.

- Möglichkeit zur Visualisierung von Daten.

- Englisch - Mittelstufe.

Was wir anbieten können:

- Remote-Vollzeitarbeit, flexibler Zeitplan;

- Urlaub: 24 Werktage;

- 100 % bezahlter Krankenstand;

- Langfristige Zusammenarbeit;

- Nachhaltiges Geschäft.

Wenn Sie sich in dieser Stelle sehen, schreiben Sie sofort an TG https://t.me/Yuli4kaKos