Leiter Analytik in Prozorro

Stellenbeschreibung

Prozorro ist ein elektronisches öffentliches Beschaffungssystem, das Papierausschreibungen ersetzt. „Jeder sieht alles“ ist unser oberstes Prinzip. Dank der Reform wurde die gesamte öffentliche Auftragsvergabe online verlagert. Die Prozorro-Reform ist eine Visitenkarte der Ukraine in der Welt und ein Beispiel für eine echte Reform, die auf offenen Daten und modernen IT-Lösungen basiert.

Unsere Prioritäten sind Personalentwicklung, offene Kommunikation und effektive Interaktion sowohl innerhalb des Teams als auch mit externen Stakeholder. Hier ist der Geist der Reformen in jedem Stockwerk und in jedem Kabinett spürbar. Wir erobern gemeinsam Berge (sowohl wörtlich als auch im übertragenen Sinne), machen morgens Yoga im Büro und trinken Cappuccino in der Küche :)

Wir haben einen normalen Arbeitstag und teilweise Remote-Arbeit.

Ungewöhnlich und Die Komplexität der Aufgaben und die Arbeit in einem Team von Reformern ist eine unschätzbare Erfahrung. Heute laden wir Sie ein, unserem coolen Team beizutreten.Head of Analytics.

Unsere Kandidat:

• - Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung eines Analystenteams: Aufgabenstellung, Mentoring, Überprüfung der Ergebnisse. 
  - Fähigkeit, eine analytische Strategie zu entwickeln und diese an den Geschäfts- und Produktzielen des Unternehmens auszurichten. 
  - Starke Fähigkeiten in den Bereichen Priorisierung, Arbeitsbelastung und Terminmanagement. 
  - Fähigkeit, Geschäftsanfragen in klare analytische Aufgaben zu übersetzen. 
  - Fähigkeit, die Ergebnisse der Analyse dem Management und den Stakeholdern begründet zu präsentieren. 
  - Selbstbewusste Kommunikation, Fokus auf Win-Win-Lösungen. 
  - Bereitschaft, unter Bedingungen sich ändernder Prioritäten und schneller Produktentwicklung zu arbeiten.

• Ausreichende Erfahrung mit Python (3+ Jahre):
  - die Hauptbibliotheken für die Arbeit mit Daten, Visualisierungen und Mathematik;
  - Erfahrung, die in Lieblingsprojekten oder der Durchführung von Testaufgaben sichtbar ist;
  - grundlegendes OOP;
  - Automatisierung regelmäßiger Aufgaben.

• Praktische und theoretische Kenntnisse von Git.

• Datenbanken:
  - Erfahrung im Schreiben von Abfragen an MongoDB (1+ Jahre);
  - grundlegende SQL/NoSQL-Theorie;
  - Erfahrung mit API.

• Visualisierung:
  - Präsentationen, analytische Notizen, Daten-Storytelling;
  - 2+ Jahre kommerzielle Erfahrung beim Erstellen von Dashboards;
  - Verständnis für die Verbindung von Dashboards mit verschiedenen Datenquellen.

• Grundlegende Mathematik + fortgeschrittene Statistik und Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden auf praktische Probleme.

• Erfahrung in der Produktanalyse, Interaktion mit Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teams.

• Praktische Erfahrung/theoretische Kenntnisse in der Berechnung von Produktmetriken.

• Bereitschaft für Routinearbeiten.

• Bereitschaft, Technologien zu erlernen, die auf dem Markt nicht beliebt sind (MongoDB in Data Analyst) und Systemlogik und Gesetzgebung zu erlernen.

• Erfahrung in der Regierung oder in einer nicht-IT-technischen Rolle wäre von Vorteil.

• Fähigkeiten, Aufgaben zu priorisieren und mit der Arbeitsbelastung umzugehen.

• Technische Hochschulbildungoder wesentliche praktische Erfahrung + Spezialkurse.

Auf der Ebene der persönlichen DNA:

Bereit für die Arbeit unter Bedingungen schneller Projektentwicklung und sich ändernder Prioritäten
Fähig, begründete Entscheidungen mit einer Win-Win-Einstellung zu treffen
Kommiert gut und drückt seine Gedanken klar und deutlich aus

Verantwortlichkeiten:

• Aufbau und Weiterentwicklung der Ausrichtung von Data Analytics im Unternehmen. 

• Leitung eines Analystenteams: Arbeitsplanung, Aufgabenstellung, Kompetenzentwicklung. 

• Interaktion mit Produktmanagern, Technik- und Geschäftsteams.

• Aufbau eines Systems aus Metriken, Dashboards und regelmäßigen analytischen Berichten. 

• Analyse großer Datensätze, Suche nach Erkenntnissen und FotosEmpfehlungen aussprechen. 

• Entwicklung und Support von analytischen Pipelines (Python, MongoDB, API). 

• Qualitätskontrolle von Daten und Analyseergebnissen. 

• Vorbereitung von Präsentationen, analytischen Notizen und Materialien für das Management. 

400; Schriftstil: normal; Textdekoration: keine; Schriftstil: normal; text-decoration: none">Wir arbeiten in einem Team von Fachleuten, denen Veränderungen am Herzen liegen. style="font-weight: 400; Schriftstil: normal; text-decoration: none"> Transparente Ziele, klare Kommunikation und etablierte Arbeitsprozesse helfen, effektiv voranzukommen.
Würdige Bedingungen der Zusammenarbeit: offizielle Registrierung, soziale Garantien, ein modernes Büro in der Innenstadt und flexible Arbeitszeiten.

Stufen der Wettbewerbsauswahl:
1. Schritt: Wir erhalten Lebensläufe und Bewertungen für die Stelle
Wir führen ein Telefoninterview (mit HR) über die Anforderungen">3. Schritt:Technisches Interview und Kompetenzinterview (60 Minuten)
4. Schritt: Einladung an das Team oder Feedback, falls ein anderes Team ins Finale kommt Kandidat