Wir suchen Sie, wenn Sie: einen fortgeschrittenen Abschluss (Master oder PhD) in einem quantitativen Bereich haben Disziplin wie Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Physik, Ökonometrie, Quantitative Finanzen oder ein verwandtes Gebiet, Tiefgreifendes Verständnis der generativen KI, insbesondere Large Language Models (LLMs) und ihrer beliebten Anwendungen wie Chatbots, Zusammenfassung, Generierung von Marketinginhalten usw. Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform und/o
Wir suchen Sie, wenn Sie:
- einen fortgeschrittenen Abschluss (Master oder PhD) in einem quantitativen Bereich haben Disziplin wie Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Physik, Ökonometrie, Quantitative Finanzen oder ein verwandtes Gebiet,
- Tiefgreifendes Verständnis der generativen KI, insbesondere Large Language Models (LLMs) und ihrer beliebten Anwendungen wie Chatbots, Zusammenfassung, Generierung von Marketinginhalten usw.
- Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform und/oder Azure
- Analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Modelle kritisch zu bewerten, effektiv zu artikulieren und Dokumentieren Sie Modellrisikoergebnisse,
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung, vorzugsweise in der Entwicklung und/oder Validierung von GenAI-Modellen in einem Finanzinstitut oder einer verwandten Branche,
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift bei C1/C2-Niveau,
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und Validierungsergebnisse sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessenvertretern zu präsentieren,
- Erfahrung im Schreiben von Code in Python und in der Datenverarbeitung und fortgeschrittene Visualisierung,
- Sie sind ergebnisorientiert und legen Wert auf hohe Standards und Arbeitsqualität.
Sie erhalten Extrapunkte für:
- Hervorragende Kenntnisse klassischer Methoden des maschinellen Lernens: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Klassifizierung, Regression, Clustering, Text Mining usw.,
- Verständnis regelbasierter Modelle, wie sie im Bankensektor angewendet werden,
< li> Erfahrung mit der agilen Arbeitsweise, - Du bist enthusiastisch, aufgeschlossen, kommunikativ und ein proaktiver Teamplayer.
- Originelles Hobby
Ihre Aufgaben:
- Führen Sie eine unabhängige Validierung und Prüfung einer Reihe von GenAI-Modellen in allen globalen ING-Geschäftsbereichen und -Standorten durch, um Schwachstellen und potenzielle Risiken für das Unternehmen zu identifizieren.
- Eingehende technische Überprüfung der Modelle zur Bewertung des Konzepts Solidität und Angemessenheit der Modellmethoden, Datenqualität und Modellimplementierung, unter anderem
- Stellen Sie sicher, dass das Modell Vorschriften, interne Richtlinien und Best Practices der Branche einhält.
- Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Modellentwickler, Risikomanager und Stakeholder, um modellbezogene Erkenntnisse zu bearbeiten und Best Practices zu fördern.
- Bleiben Sie über Branchentrends und regulatorische Richtlinien auf dem Laufenden, insbesondere im Zusammenhang mit generativer KI und fortschrittlichen Analysemodellen, um zur kontinuierlichen Verbesserung von Validierungsmethoden, Standards und Automatisierung beitragen zu können.
Informationen zum Team:
Innerhalb des Model Risk Management Area, Wir erweitern das Business and Operational Analytics Model Validation (BOAMV) Chapter als Teil des Global ING BOAMV Tribe mit Büros in Warschau und Amsterdam.
Warsaw BOAMV&MRO Chapter ist ein schnell wachsendes, dynamisches, internationales Team hochqualifizierter Modellrisikoexperten und Modellvalidatoren. Das Team unterstützt/leitet globale und lokale Modellgemeinschaften bei der Durchführung der Modelllebenszyklusaktivitäten.
Das Global BOAMV ist für die Validierung fortgeschrittener Analysen und anderer meist nicht regulatorischer Modelle verantwortlich, die von ING weltweit verwendet werden. Indem wir unser technisches und geschäftliches Fachwissen einbringen, stellen wir sicher, dass die Modelle für den vorgesehenen Verwendungszweck geeignet sind, den internen Richtlinien und externen Vorschriften entsprechen und deren Einschränkungen von der Organisation gut verstanden werden.
Unser Ziel ist es, eine starke Modellvalidierungs- und Modelllebenszykluslandschaft innerhalb von ING sicherzustellen. Wir sind bestrebt, frische Ideen zum Leben zu erwecken und Herausforderungen in einem sich schnell verändernden und komplexen Umfeld anzunehmen.
Wir sind auf der Suche nach einem Kollegen, der das Talent hat, etwas anzugehen und umzusetzen, und das Gespür dafür hat, immer einen Schritt voraus zu sein.