GenAI (LLM) ML-Ingenieur in Graphit

Senden Sie eine Direktnachricht an den Stellenanzeiger von Graphit Maksym Verveha Maksym Verveha CEO Mitbegründer @Graphit | LSE MSc | KI- und Datenexperte | Helfen Sie Unternehmen dabei, mit Ihrer Plattform 10-mal schnellere Erkenntnisse und intelligentere Interaktionen zu erzielen … Über unsGraphit ist ein Technologieunternehmen, das die Lücke zwischen Geschäftszielen und komplexen KI-Lösungen schließt und sich auf generative KI-Plattformen, Big Data und fortschrittliche Agenten-KI-Systeme konzentriert. Über die Rolle: Wir suchen einen erstklassigen GenAI-Ingenieur (LLM-fokussiert). um in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, wichtige technische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen, komplexe Probleme zu lösen, mit Stakeholdern zu kommunizieren und schnell zu wachsen. Sie arbeiten eng mit dem Teamleiter zusammen und spielen eine Schlüsselrolle im Lebenszyklus von GenAI Projekte, angefangen vom Lösungsdesign und der Architektur bis hin zur Optimierung und Bereitstellung. Die Branche boomt jetzt und Geschwindigkeit ist alles. Deshalb suchen wir eine Person, die schnell lernen und zusätzliche Verantwortung übernehmen möchte. Sie arbeitet eng mit dem Entwicklungsteam und den leitenden Ingenieuren zusammen, um ein tiefes Verständnis der Projektanforderungen und -ziele zu erlangen. Sie entwickelt einen Proof of Concepts für ein großes Sprachmodell (PoCs), die eine führende Rolle bei der Konzeption und Umsetzung innovativer Ideen und Lösungen übernehmen, die die Grenzen dessen erweitern, was mit GenAI möglich ist. - Den Aufbau und die Wartung effizienter Entwicklungspipelines vorantreiben und überwachen Sie begleiten den Prozess vom Konzept bis zur Produktion und stellen sicher, dass Best Practices für optimale Leistung und Skalierbarkeit befolgt werden. - Führen Sie Nachwuchsentwickler bei bestimmten Aufgaben und Projekten, bieten Sie ihnen Mentoring und Anleitung, um ihr Wachstum zu fördern und stellen Sie sicher, dass Sie qualitativ hochwertige Beiträge zu den Entwicklungsbemühungen leisten. - Engagieren Sie sich aktiv in Diskussionen zur Problemlösung, Nutzung technischer Fachkenntnisse zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen, mit denen Kunden konfrontiert sind, und Mitwirkung an der strategischen Planung von Projektumsetzungen – Must-Have-Qualifikationen – ab einem Jahr Arbeiten mit Large Language Models (LLMs) und ihren Anwendungen, unterstützt durch praktische Projekte, die ein tiefes Verständnis der LLM-Funktionen, Anwendungsfälle und Einschränkungen zeigen. Diese Erfahrung sollte einen tiefen Einblick in die Nuancen generativer KI-Technologien widerspiegeln. - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich des maschinellen Lernens mit besonderem Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Dies sollte praktische Arbeit mit einer Reihe von ML-Modellen und NLP-Techniken umfassen und eine Erfolgsbilanz bei der Lösung komplexer Probleme in diesem Bereich nachweisen. – Kenntnisse in cloudbasierten MLOps-Praktiken, mit Erfahrung in der Bereitstellung großer KI-Modelle in Produktionsumgebungen. Vertrautheitmit Cloud-Diensten und Plattformen, die die Skalierung, Verwaltung und Optimierung von KI-Modellen unterstützen, ist unerlässlich. – Erfahrung mit Docker, Flask, FastAPI und anderen relevanten Technologien für die Containerisierung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. Dazu gehört das Verständnis der Best Practices für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung skalierbarer und sicherer KI-gestützter Anwendungen. – Praktische Erfahrung in der Arbeit mit:1. Hochmoderne KI-Frameworks, einschließlich: Pytorch, Transformers, Llangchain)2. Komplexe Multiagentensysteme/Frameworks (Langgrapg, CrewAI usw.)3. Kenntnisse darüber, wie KI in verschiedene Datenbanken (SQL, NoSQL, VectorDB usw.) integriert wird. Gute Qualifikationen – Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Ph.D.) in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich. – Kenntnisse von Software-Engineering-Prinzipien und -Praktiken, einschließlich Versionskontrolle und agilen Methoden. Wir bieten: - Bis zu 7.000 USD/Monat - Schnelles, informelles Arbeitsumfeld - Zusammenarbeit mit sehr erfahrener GenAI Lead-Fully-Remote-ArbeitUnsere Website: https://graph-it. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung