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AVENGA
Für unseren Kunden aus der Pharmaindustrie suchen wir einen erfahrenen Fullstack-Entwickler (Python+Angular).
Dieses Projekt umfasst die Erstellung einer Benutzeroberfläche, die darauf ausgelegt ist, geeignete Standorte und Hauptforscher mit der erforderlichen Studienerfahrung zu identifizieren. Die Anwendung zielt darauf ab, datengesteuerte Erkenntnisse bereitzustellen, um klinische Betriebsleiter bei der Auswahl von Standorten für die Bewertung während des Machbarkeitsprozesses zu unterstützen und ihnen letztendlich dabei zu helfen, endgültige Standortauswahlentscheidungen zu treffen. Zu den Schlüsselelementen des Projekts gehören:
Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, den Standortauswahlprozess für klinische Studien zu rationalisieren und zu beschleunigen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die ausgewählten Standorte und PIs verfügen über die entsprechende Erfahrung und Fähigkeiten, um die Studien effektiv durchzuführen.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Zusammenhang mit der Softwareentwicklung in Unternehmensprojekten/-produkten
Kenntnisse in Angular mit Sass und RxJS sind ein Muss
Kenntnisse in Django mit DRF sind ein Muss (mind . 5 Jahre Erfahrung)
Gutes Verständnis der REST-Prinzipien und Erfahrung im Aufbau von APIs
Gutes Verständnis der Microservice-Architektur, Prinzipien und Muster
Gute Kenntnisse von Datenbanktechniken wie SQL und NoSQL, Graphdatenbank ein Plus
Gute Kenntnisse in Docker und Kubernetes
Gute Git-Kenntnisse (inkl. Cherry Picking, PRs), GitLab-Erfahrung ist ein Plus
Kenntnisse von Frameworks wie FastAPI sind ein Plus
Kenntnisse in NgRx/Redux sind von Vorteil
Kenntnisse in Snowflake sind von Vorteil
Praktische Erfahrung in der Produktentwicklung mit Scrum-Methoden
Gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamplayer, Arbeiten unter engen Fristen
Erfahrung im Gesundheitswesen ist nicht erforderlich, aber Vertrautheit mit Gesundheitssystemen sowie Daten und Arbeitsabläufen ist von Vorteil (z. B. HL7, IHE)
Für unseren Kunden aus der Pharmaindustrie suchen wir einen erfahrenen Fullstack-Entwickler (Python+Angular).
Dieses Projekt umfasst die Erstellung einer Benutzeroberfläche, die darauf ausgelegt ist, geeignete Standorte und Hauptforscher mit der erforderlichen Studienerfahrung zu identifizieren. Die Anwendung zielt darauf ab, datengesteuerte Erkenntnisse bereitzustellen, um klinische Betriebsleiter bei der Auswahl von Standorten für die Bewertung während des Machbarkeitsprozesses zu unterstützen und ihnen letztendlich dabei zu helfen, endgültige Standortauswahlentscheidungen zu treffen. Zu den Schlüsselelementen des Projekts gehören:
Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, den Standortauswahlprozess für klinische Studien zu rationalisieren und zu beschleunigen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die ausgewählten Standorteund PIs verfügen über die entsprechende Erfahrung und Fähigkeiten, um die Studien effektiv durchzuführen.
Anforderungen: Python, Angular, SQL, Django, Redux, REST, REST API, SQL Server