Full-Stack-Programmierer in Rcam

Ausbildung:

Ausbildung: Master-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Sprachkenntnisse:Englisch B1 und höher
Kommerzielle Erfahrung: Ab 2 Jahren

Zahlung: 180.000 UAH, Gesamtbetrag im Rahmen des Rahmenvertrags für 6 Monate, 1 Million UAH

Anforderungen:

1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Nvidia Jetson für Computer Vision, Verwaltung des Prozesses der Datenerfassung und -markierung in CVAT-Systemen, Entwicklung Algorithmen für künstliche Intelligenz, Intelligenz und Training von Faltungs-Neuronalen Netzen mit Wandb.
2. Erfahrung in der Architekturentwicklung für kommerzielle IoT-Produkte mit RTOS und Multithreading.
3. Programmiererfahrung Mikroprozessoren/Mikrocontroller Raspberry Pi, ESP32, ESP8266 ab 3 Jahren.
4. Kenntnisse in den Programmiersprachen C und C++, Skriptsprachen Python, Bash.
5. Kenntnisse in Embedded-Codierung Techniken, Schnittstellen (SPI, I2C, UART) und Subsysteme.
6. Erfahrung mit Linux-basierten Betriebssystemen, Verständnis von Betriebssystemen: Programmiererfahrung in Embedded Linux oder ähnlichen eingebetteten Betriebssystemen Systeme.
7. Erfahrung im Debuggen komplexer eingebetteter Systeme, Kenntnisse der Grundlagen der Elektronik sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zum Löten.

Arbeitsbedingungen : Untervertrag mit FOP< /p>

Aufgaben:

Erstellen Sie die Funktionalität des „Rcam Spider“-Geräts gemäß den folgenden Punkten:

1. Leitung der Produktentwicklung zur taktischen Überwachung des Schlachtfeldes, Vorschlag einer Architekturlösung, Festlegung von Aufgaben und Überwachung der Arbeit eines untergeordneten Embedded-Entwicklers.

2. Entwicklung, Schulung und Debugging eines KI-Objekterkennungsalgorithmus durch Wärmebildkameras in der 7. Klasse. Zusätzliche Schulung zu synthetisierten Daten und Felddaten. Erhalten Sie das Ergebnis mAP.5 = 0,7 in mindestens einer Klasse.

3. Entwicklung eines Datenübertragungssystems von Nvidia Jetson Orin Nano zu einem Tablet in einer Entfernung von 1 km unter Verwendung von Himera-Komponenten. Bestehen von Tests zur tatsächlichen Übertragung, Testen der Übertragung verschiedener Datenmengen wie Koordinaten, Objektklasse.

4. Konsolidierung der Videodaten von fünf Kameras mit Objektiven mit einem Winkel von 18–30 Grad in einem einzigen Beobachtungsfeld. Bildverarbeitung durch den Algorithmus gemäß Punkt 1 gleichzeitig von allen 5 Kameras. Demonstrieren Sie die Zielverfolgung mit Koordinatenverfolgung dank KI.

5. Neuberechnung der Position des Ziels auf ein einziges Bild des gesamten Beobachtungsfeldes. Finalisierung der entsprechenden Schnittstelle.

6. Anzeige im GIS-System basierend auf dem Merkblatt der beweglichen Ziele. Integration mit Combat Vision Operational Awareness-Systemen.

Kenntnisse und Fähigkeiten:

C und C++, Python, Bash, Computer Vision, Yolo, OpenCV, PyQT5< br/> 
 Das Angebot ist gültig bis 15.12.2024

Über das Unternehmen Rcam

Das Unternehmen entwickelt ein Videoüberwachungssystem für das Schlachtfeld, das Bestimmt die Koordinaten von Zielen, indem es deren Typen erkennt.