Unser Spin-off-Produkt und -Team sucht einen neugierigen NLP-Ingenieur, der Spaß daran hat, coole Produkte 🇺🇦 zu entwickeln, komplexe Probleme zu lösen und an zukünftigen Funktionen zu basteln. Produkt: wurde entwickelt, um die Unterstützung (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme mithilfe von ML zu automatisieren. Team : Unser Team verfügt bereits über einen erfahrenen STO mit einem Hintergrund in Data Science und maschinellem Lernen sowie Front-End- und Back-End-Entwicklern. Was wir tu
Unser Spin-off-Produkt und -Team sucht einen neugierigen NLP-Ingenieur, der Spaß daran hat, coole Produkte 🇺🇦 zu entwickeln, komplexe Probleme zu lösen und an zukünftigen Funktionen zu basteln.
Produkt: wurde entwickelt, um die Unterstützung (Textkommunikation) für gängige CRM-Systeme mithilfe von ML zu automatisieren.
Team : Unser Team verfügt bereits über einen erfahrenen STO mit einem Hintergrund in Data Science und maschinellem Lernen sowie Front-End- und Back-End-Entwicklern.
Was wir tun werden:
- Aktuelle Support-Automatisierungslösungen verbessern und unterstützen;
- Entwickeln Sie neue Funktionen, nachdem Sie sich vollständig mit der Architektur vertraut gemacht haben.
- Besprechen Sie die Projektstrategie und führen Sie ein Brainstorming mit dem Team durch.
Anforderungen
Wichtig und notwendig:
- 2.5 + Jahre kommerzielle Erfahrung im maschinellen Lernen (insbesondere NLP);
- Erfahrung in der Arbeit mit Transformatormodellen (Nutzung, Umschulung, Feinabstimmung);
- Erfahrung mit Docker und Docker-compose für effiziente Containerisierungs- und Bereitstellungsstrategien;
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks: Pytorch, Tensorflow;
- Bedeutende Programmiererfahrung in Python, OOP, Rest API (Flask, Celery), Docker;
- Gute Kenntnisse der NLP-Tools und -Bibliotheken NLTK, Spacy, scikit-learn, GenSim usw.;
- Erfahrung in der Arbeit mit Seq2Seq-Modellen;
- Tiefes Verständnis der theoretischen Konzepte der Sprachmodellierung, der Erkennung benannter Entitäten, der Textklassifizierung, des Clusterings, der Themenmodellierung, der Einbettung und der ML-Metriken.
Wird von Vorteil sein:
- Sinn für Humor😊
- Vollständiges Eintauchen in ML;
- Liebe zur Kunst.
Vorteile
Wir bieten:
- Geschäftszeiten;
- Remote-Arbeit in der Ukraine oder anderswo in einer nahegelegenen Zeitzone;
- Die Atmosphäre eines gemütlichen Startups mit der Stabilität einer Holding;
- Fähigkeit, die Produktarchitektur zu beeinflussen;
- Angemessenes, freundliches Management und keine Bürokratie;
- Viele interessante Aufgaben und Kommunikation mit dem Team;
- Wettbewerbsfähige Vergütung in USD.