DevOps-Ingenieur bei Avenga in Avenga

Unser Kunde startet ein ehrgeiziges Arbeitsprogramm zur Bereitstellung einer Reihe generativer und prädiktiver KI-Modelle, um die Arbeit für Hunderte von Menschen in der Gruppenprävention von Finanzkriminalität zu optimieren. Obwohl es sich um eine etablierte und ausgereifte IT-Organisation handelt, wird sich die Arbeit im KI-Programm eher wie ein Startup anfühlen. Sie experimentieren mit Methoden und Tools und suchen eine Reihe erfahrener Devops-Ingenieure, die bei der Erstellung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen helfen.

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Arbeit mit Cloud-Technologien
• GIT
• Bash, Linux, AWS Console
• Jenkins Piplines
• Github- oder BitBucket-Erfahrung
• Docker
• AWS BedRock
• AWS SageMaker
• AWS EC2, Fargate
• AWS Lambda
• HashiCorp Tools

Unser Kunde startet ein ehrgeiziges Arbeitsprogramm, um eine Reihe generativer und prädiktiver KI-Modelle bereitzustellen, um die Arbeit für Hunderte von Menschen in Group Financial zu optimieren Kriminalprävention. Obwohl es sich um eine etablierte und ausgereifte IT-Organisation handelt, wird sich die Arbeit im KI-Programm eher wie ein Startup anfühlen. Sie experimentieren mit Methoden und Tools und suchen eine Reihe erfahrener Devops-Ingenieure, die bei der Erstellung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen helfen.

,[Skalierbare AWS-Cloud-Infrastruktur entwerfen, erstellen und warten (EC2, Fargate, Lambda, SageMaker), CI/CD-Pipelines mit Jenkins für die KI-Anwendungsbereitstellung entwickeln und verwalten, Git-Repositorys (GitHub/BitBucket) für die Version verwalten Kontrolle und Zusammenarbeit, Containerisieren von Anwendungen mit Docker für Entwicklung, Test und Produktion, Automatisieren von Prozessen mit Bash-Skripting auf Linux-Systemen für mehr Effizienz, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen mit AWS Bedrock und SageMaker, Implementieren von Infrastruktur als Code mit HashiCorp-Tools (Terraform, Vault ), Systemleistung überwachen und optimieren, Probleme beheben und KI-App-Leistung verbessern, mit KI-Teams zusammenarbeiten, um KI-Modelle in die Cloud-Infrastruktur zu integrieren und zu skalieren]
Anforderungen: AWS, Git , Bash, Linux, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Fargate, AWS Lambda, Kubernetes
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Kleine Teams, Internationale Projekte.