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Avenga
Unser Kunde startet ein ehrgeiziges Arbeitsprogramm zur Bereitstellung einer Reihe generativer und prädiktiver KI-Modelle, um die Arbeit für Hunderte von Menschen in der Gruppenprävention von Finanzkriminalität zu optimieren. Obwohl es sich um eine etablierte und ausgereifte IT-Organisation handelt, wird sich die Arbeit im KI-Programm eher wie ein Startup anfühlen. Sie experimentieren mit Methoden und Tools und suchen eine Reihe erfahrener Devops-Ingenieure, die bei der Erstellung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen helfen.
Unser Kunde startet ein ehrgeiziges Arbeitsprogramm, um eine Reihe generativer und prädiktiver KI-Modelle bereitzustellen, um die Arbeit für Hunderte von Menschen in Group Financial zu optimieren Kriminalprävention. Obwohl es sich um eine etablierte und ausgereifte IT-Organisation handelt, wird sich die Arbeit im KI-Programm eher wie ein Startup anfühlen. Sie experimentieren mit Methoden und Tools und suchen eine Reihe erfahrener Devops-Ingenieure, die bei der Erstellung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen helfen.
,[Skalierbare AWS-Cloud-Infrastruktur entwerfen, erstellen und warten (EC2, Fargate, Lambda, SageMaker), CI/CD-Pipelines mit Jenkins für die KI-Anwendungsbereitstellung entwickeln und verwalten, Git-Repositorys (GitHub/BitBucket) für die Version verwalten Kontrolle und Zusammenarbeit, Containerisieren von Anwendungen mit Docker für Entwicklung, Test und Produktion, Automatisieren von Prozessen mit Bash-Skripting auf Linux-Systemen für mehr Effizienz, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen mit AWS Bedrock und SageMaker, Implementieren von Infrastruktur als Code mit HashiCorp-Tools (Terraform, Vault ), Systemleistung überwachen und optimieren, Probleme beheben und KI-App-Leistung verbessern, mit KI-Teams zusammenarbeiten, um KI-Modelle in die Cloud-Infrastruktur zu integrieren und zu skalieren] Anforderungen: AWS, Git , Bash, Linux, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Fargate, AWS Lambda, Kubernetes