DevOps-Ingenieur in Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank, AT / PUMB

Erforderliche Fähigkeiten:

• 3+ Jahre Erfahrung als DevOps-Ingenieur.
• Ausgeprägte Erfahrung mit Ansible und Terraform.
• 1+ Jahre Erfahrung mit AWS (einschließlich Wartung von RDS).
• 1+ Jahre Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• 1+ Jahre Erfahrung mit RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, ELK, Redis und Nginx.
• Gute Kenntnisse von Linux (insbesondere CentOS), OSI-Modell, Lastausgleich, Clusterisierung, Virtualisierung und VMware.
• Erfahrung im Aufbau CI/CD-Prozesse (Erfahrung mit Git & Jenkins).
• Höhere Ausbildung in einem relevanten Bereich.
• Begeisterung für die Erforschung und Implementierung neuer Technologien.
• Selbst- Lernfähigkeit und eine proaktive Einstellung.
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Überwachung von KI/ML-Modellen.
• Kenntnisse über KI-Frameworks wie z TensorFlow, PyTorch oder ähnliches.
• Vertrautheit mit Datenpipelines und Tools wie Apache Kafka und Spark.
• Verständnis von MLOps-Praktiken und -Tools.

Gewünschte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit Vault, Consul, KeyCloak, Apiman, Prometheus.
• Erfahrung mit MLops-Tools: Feast, DVC, MLFlow

Arbeitsumfang:

• Erstellung und Wartung einer Hochlastplattform;
• Implementierung, Konfiguration und Bereitstellung mit Ansible
• Enge Zusammenarbeit mit der Entwicklung, um neue Plattformkomponenten bereitzustellen und das bestehende System zu verbessern
• Zuverlässig auf Bereitschaftsprobleme reagieren
• Nicht-Produktion integrativ verwalten Infrastruktur und stellen alles als Service bereit;
• Fahren Sie die Automatisierung mehrerer Teile der Infrastruktur und Bereitstellungssysteme voran und streben Sie danach, Prozesse zu verbessern und zu verkürzen, damit Technik- und Betriebsteams intelligenter, schneller und mit hoher Qualität arbeiten können.< /li>
• Einrichten und Pflegen einer funktionierenden DEV-Umgebung für die gemeinsame Arbeit des Data Science-Teams
• Entwickeln und Einrichten von CI/CD-Pipelines für Modelle für maschinelles Lernen.
• Mitwirkung bei der Operationalisierung/Integration entwickelter Modelle für maschinelles Lernen in die Systeme der Bank
• Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Produktionspipelines für ML-Lösungen
• Entwerfen und implementieren Sie die automatisierte Bereitstellung und Integration von ML-Modelle
• Skalierbare Überwachungssysteme für Datenpipelines und ML-Modelle einrichten
• ML-Pipelines in der Produktion pflegen/

Warum ПУМБ?< /strong>

• Remote-Arbeit/Komfortables Arbeitsumfeld (Ihre Wahl);
• Kontinuierliche berufliche Kompetenzentwicklung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung;
• Jährlicher bezahlter Urlaub ;
• Krankenversicherung;
• Freundliches Team junger und talentierter Fachkräfte.