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Deep Learning Engineer (NLP / Lebenslauf) in Anadea

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14. September 2024 Deep Learning Engineer (NLP / CV) віддалено Treten Sie unserem dynamischen Team als Data Scientist/DL Engineer bei und treiben Sie Innovationen mit innovativen Methoden voran. Spitzen-ML/DL/KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche. Wen wir suchen: Muss haben: 1+ Jahr Erfahrung als ML/DL-Ingenieur Fundiertes Verständnis der ML/DL-Grundlagen Kenntnisse in Pytorch oder Tensorflow – Fachwissen im Training von Modellen, der Identifizierung und Lösung von Problem

14. September 2024

Deep Learning Engineer (NLP / CV)

віддалено

Treten Sie unserem dynamischen Team als Data Scientist/DL Engineer bei und treiben Sie Innovationen mit innovativen Methoden voran. Spitzen-ML/DL/KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche.

Wen wir suchen:

Muss haben:

  • 1+ Jahr Erfahrung als ML/DL-Ingenieur
  • Fundiertes Verständnis der ML/DL-Grundlagen
  • Kenntnisse in Pytorch oder Tensorflow – Fachwissen im Training von Modellen, der Identifizierung und Lösung von Problemen und der Optimierung der Modellleistung.
  • Verständnis von tiefen neuronalen Netzen – welche Verlustfunktion zu verwenden ist, wie explodierende Farbverläufe behoben werden können und warum wir eine Regularisierung benötigen.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit CV- oder NLP-Aufgaben und -Architekturen – Verständnis der Der Unterschied zwischen T5 und BERT oder ResNet/EfficientNet ist erforderlich.

Schön zu haben:

  • Erfahrung in der Containerisierung von DL-Pipelines (Docker).
  • Engagement für qualitativ hochwertige Codierung: Dokumentzeichenfolgen, Typanmerkungen, Verständnis von Tests.
  • Engagement für die Nachverfolgung Ihrer Arbeit: Erfahrung mit DVC, MLFlow, Tensorboard oder Ähnlichem für die Nachverfolgung von Datensätzen und Experimenten.
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, die Fähigkeit, technische Konzepte einfach und klar zu formulieren und effektiv mit den Kunden in Kontakt zu treten.
  • Erfahrung mit generativer KI: LLMs, Bilderzeugungsmodelle, Verständnisadapter, RAG

Was wir bieten:

  • Vielzahl von Projekten : Beschäftigen Sie sich mit verschiedenen Bereichen wie Lebenslauf, NLP und tabellarischen Daten, um sicherzustellen, dass kein Tag wie der andere ist.
  • Erstklassige Hardware: Server mit A6000/RTX 4090, Zugriff auf High-End-GPU-Instanzen in der Cloud.
  • Umfeld: Arbeiten Sie mit einem erfahrenen Team, das sich für die Branche begeistert.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, Möglichkeit, Projekte mit Ihren Ideen und Lösungen zu beeinflussen.
  • Möglichkeiten für Geschäftsreisen, Teilnahme an Konferenzen, PR unserer Arbeit und Ihrer Beiträge.

Ablauf des Vorstellungsgesprächs:

  • HR-Interview
  • Einführung (30–45 Minuten).
  • Aufgabe zum Mitnehmen (6–8 Stunden).
  • Lösungsdiskussion (60 Minuten).
  • Angebot

So bewerben Sie sich:

Ein Lebenslauf ist unbedingt erforderlich. Links zu GitHub/Kaggle/Ihren herausragenden Arbeiten und Projekten sind sehr willkommen und sehr willkommen ermutigt

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