Deep Learning Engineer in SQUAD

Das verteilte Team für die Arbeitssummary-Zusammenfassung entwickelt Bewegungserkennungsfunktionen und stellt eine hohe Leistung durch Cloud-basierte Lösungen sicher. Wir sind für die Kalibrierung von Kanten und Cloud-Zusammenarbeit verantwortlich, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Sie werden als Deep-Learning-Ingenieur beitreten und für tägliche Forschungsaufgaben verantwortlich sein, z. B. Hypothesen, Daten für Experimente, Schulungen und Validierung von ML Modelle, Validierung von Ergebnissen und Schreiben eines Papiers zu Ihren Ergebnissen. Implementieren Sie erweiterte Methoden und Technologien in Modellentwicklungsanalyse große Datensätze, um Korrelationen und Muster zu identifizieren. Visualisieren Sie die Forschungsergebnisse für klarere Interpretationstune -Hyperparameter und optimieren Sie Algorithmen. Verbesserung der Modelle zur Verbesserung ihrer Leistung und ihrer Konsultationen von AccuracyProvide und Zusammenarbeit mit Kollegen aus anderen Abteilungen, die Fortschritte und Projekterleistungen zur Verfügung stellen, an ManagementExplore und bewerten neue Technologien im Bereich des maschinellen Lernens. Implementieren Sie hochmoderne Ideen und Techniken in Produktionsprozessentwicklung in kontinuierlicher Selbstverbesserung und technischer Fähigkeitenentwicklung. Zug- und Mentor-Junior-Kollegen, um das Gesamtkompetenzniveau innerhalb der Teamqualifikationen und Fähigkeiten zu verbessern, die 3+ Jahre im maschinellen Lernen (Computer Vision Domain) in mindestens einem der folgenden Probleme sind: Klassifizierung, Erkennung, Segmentationpython3, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Scipydeep -Lernrahmen: PytorChexperience bei der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen zum Produktionsgutverständnis des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens Conceptsgood geschrieben und gesprochen englischNice mit praktischen Erfahrungen mit Gans, vaesprobabilistischen Programmier- und Bayesian FrameworkModel-Optimierung: Beschneidung, Quantisierung, Wissensdestillationsbasischverständnis von Web- und Kunden-Server-Architekten-Archekten-Architekten-Architekten, AiOHTTP und anderen Async-Bibliotheken für Back-End-Endbasic-Verständnis von Big Data, Verständnis des Verständnisses des Verständnisse Unterschied zwischen MapReduce und Memory Processingalgorithmen, Datenstrukturen, NoSqldocker, Kubernetes, Kubeflowbashwe bieten mehrere Vorteile, die die Umgebung mit gleichen Chancen, transparenten und wertorientierten Unternehmenskultur und einem individuellen Ansatz für die gesamten Teammitgliedskompetenz und Vergünstigungen umfassen. Jährliche Performance Reviewgig-contract21 bezahlte Urlaubstage pro Jahr, bezahlte Feiertage nach den ukrainischen Gesetzgebung zur Entwicklung der Entwicklung wie Unternehmenskurse, Wissensknotenpunkten und kostenlosen Englischunterricht sowie der Bildungsversicherung wird vom ersten Tag an bereitgestellt. Kranke Blätter und medizinische Blätter sind in der Ukraine nur freien Mahlzeiten, Früchten und Snacks zur Verfügung, wenn sie im Büro arbeiten. Zeigen Sie mehr Weniger zeigen Посадовий рвень Старший середн р рвень Asiers von зайнятості ПовниUnd der Arbeitstag Jobverantwortung Technik- und Informationstechnologien Industrie Technologie, Informationen und Internet