Zweck des Jobs: Unser Kunde ist ein amerikanisches multinationales Informationstechnologieunternehmen. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten. Leiten Sie das Team von 2 Ingenieuren. Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrung MÜSSEN: Hauptfähigkeiten: Azure Databricks. 7–8 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung. Entwerfen und Entwickeln von Anwendungen mit Azure ADF Databricks. Umfassendes Verständnis der Spark-Architektur, einschließlich Spark Core, Spark SQL, Data Frames, Spark Streaming, RDD
Zweck des Jobs: Unser Kunde ist ein amerikanisches multinationales Informationstechnologieunternehmen. Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten. Leiten Sie das Team von 2 Ingenieuren. Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrung MÜSSEN: Hauptfähigkeiten: Azure Databricks. 7–8 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung. Entwerfen und Entwickeln von Anwendungen mit Azure ADF Databricks. Umfassendes Verständnis der Spark-Architektur, einschließlich Spark Core, Spark SQL, Data Frames, Spark Streaming, RDD-Caching, Spark MLib. Gute Programmiersprachenerfahrung mit Python/SQL oder PySpark/Scala. Fachkenntnisse in der Verwendung von Spark SQL mit verschiedenen Datenquellen wie RDBMS, Dateien, Parquet und Schlüssel-Wert-Paare. Erfahrung in der Erstellung von Tabellen, Partitionierung, Bucketing, Laden und Aggregieren von Daten mit Spark SQL/Scala. Tiefes Verständnis der Azure Cloud und Data Lake sowie Analytics-Lösungen auf Azure. Kann erstellen Aufnahme in ADLS und Aktivierung der BI-Schicht für Analysen. Entwerfen und Entwickeln von Lösungen auf Microsoft Azure und verwandten Technologien, einschließlich ADF, ADLS, AAS, Databricks und Power BI. Entwerfen und Entwickeln der Datenaufnahme mit ADF und Verarbeitungsschicht mit Databricks. Kenntnisse des Bereitstellungsverfahrens in die Cloud. Sie müssen Erfahrung mit der Datenmigration von On-Prem in die Cloud haben.
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