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Datensystemanalyst in Ajax Systems

11 März

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Ajax Systems

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Ajax Systems ist ein globales Technologieunternehmen und der führende Entwickler und Hersteller von AJAX-Sicherheitssystemen mit Smart-Home-Funktionen in Europa. Es umfasst ein umfassendes Ökosystem mit 135 Geräten, mobilen und Desktop -Anwendungen sowie einer robusten Serverinfrastruktur. Jedes Jahr verzeichnen wir sowohl in unserer Belegschaft als auch in unserer Benutzerbasis weltweit ein erhebliches Wachstum. Derzeit beschäftigt das Unternehmen über 3.300 Personen, während AJAX-Sensoren 2,5

Ajax Systems ist ein globales Technologieunternehmen und der führende Entwickler und Hersteller von AJAX-Sicherheitssystemen mit Smart-Home-Funktionen in Europa. Es umfasst ein umfassendes Ökosystem mit 135 Geräten, mobilen und Desktop -Anwendungen sowie einer robusten Serverinfrastruktur. Jedes Jahr verzeichnen wir sowohl in unserer Belegschaft als auch in unserer Benutzerbasis weltweit ein erhebliches Wachstum. Derzeit beschäftigt das Unternehmen über 3.300 Personen, während AJAX-Sensoren 2,5 Millionen Benutzer in mehr als 187 Ländern schützen. Diese Rolle wird näher an der technischen Seite positioniert und unterstützt den Leitdatenplattformingenieur, den Dateningenieur, den Datenanalyst und die BI -Leitung, indem sie die Geschäftsanforderungen analysieren und in optimale technische Lösungen umsetzen. Der Systemanalyst wird sicherstellen, dass die Lösungen in Bezug auf Entwicklungsaufwand, Ressourcennutzung und langfristige Wartbarkeit effizient entwickelt werden. Im Laufe der Zeit kann diese Position einen Wachstumspfad in eine Rolle des Dateningenieurs oder eine Rolle der Datenarchitekten bieten. In Unternehmens-Cloud-Datenplattformen

  • schlagen optimale Datenpipelines, Datenmodelle und Integrationsmuster, Ausgleichsleistung, Kosten und Wartbarkeit vor. Funktionen im gesamten Unternehmensdaten -Ökosystem. SQL -Abfragen und Pipeline -Konfigurationen. Optimierungen.
  • Unterstützen Sie den Ingenieur der Lead-Datenplattform bei der Identifizierung von Engpässen, Ineffizienzen und Verbesserungsbereichen.
  • Stellen Sie sicherrategy. und Berichtslogik. Schneeflocke usw.).
  • Verständnis der Datenpipeline -Orchestrierung, ETL/ELT -Prozesse und Integrationsrahmen. Mit einem strukturierten Ansatz zur Problemlösung und Optimierung. Stakeholder, die als Vermittler zwischen technischen und Geschäftsteams fungieren. Mit der Zeit kann der Systemanalyst in eine Rolle des Datenerzeugnisses/Datenarchitekten übergehen und komplexere Entwicklungs- und Architekturverantwortung übernehmen und gleichzeitig ein starkes Fundament in Lösungsdesign und Effizienz beibehalten.
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