Trocknen für den Teilnehmer von Gydomalen, den Finger der Leerstand, mit Data Science UA
Yaroslava Murad
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IT Recruiter - Data Science UA
Trocknen für den Teilnehmer von Gydomalen, den Finger der Leerstand, mit Data Science UA
Yaroslava Murad
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IT Recruiter - Data Science UA
Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit starker Datenwissenschaft und KI -Fachkenntnis. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten UA -Konferenz der Data Science UA und legte die Grundlage für unser Wachstum. In den letzten 8 Jahren haben wir die größte Datenwissenschaftsgemeinschaft in Osteuropa fleißig gefördert und mit einem Netzwerk von über 30.000 KI -Top -Ingenieuren ausgestattet. Produkt: Es handelt sich um eine neue Generation von Datendienstanbietern, die sich auf Datenberatung und digitales Datenmarketing spezialisiert hat und sich der Umwandlung von Daten in geschäftliche Auswirkungen widmet Über die gesamte Wertschöpfungskette von Organisationen. Das breite Spektrum an datengesteuerten Lösungen für Datenberatung und digitales Marketing ist so konzipiert, dass sie die NEEDS von Clents entsprechen und immer WI konzipiert haben Mit greifbaren Ergebnissen angehen und geliefert. Die datengesteuerten Dienste des Unternehmens basieren auf dem tiefen KI-Know-how, das das Unternehmen mit einem mehr als 1000 Kundenstamm weltweit erworben hat. Das Unternehmen hat 1000 Mitarbeiter in 20 Büros, die sich auf digitale Transformation konzentrieren. Über die Rolle: Wir suchen nach Atata Scientish Exeperent Marketing Mix Modeling (MMM), um dem Team beizutreten. In dieser Rolle werden Sie die funktionierende MMM-Pipeline nutzen und kontinuierlich verbessern, um die Erkenntnisse für Marketingmessungen für den schnelllebigen Verbraucher zu liefern Waren (FMCG) Sektor.Requird Fähigkeiten:- 2+ Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler;- mindestens 1–2 Jahre praktischer Erfahrung in der Marketing-Mix-Modellierung und hat Unabhängig geführte vollständige MMM-Projekte von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbereitstellung. Mit Bayes'schen Modellierungsansätzen (gut zu haben).- Verständnis der Marketing-Effektivenzmetriken (ROI, ROAs) und Modellvalidierungstechnik, die für MMM.-- Vertrautheit mit Marketing Channel Attribution Concepts. Cloud-Plattformen (vorzugsweise GCP), Datenbanken oder ähnliche Datenverarbeitungsplattformen, CI/CD-Pipelines. Team Collaboration.Soft Skills:- Erfahrung in der Arbeit mit internationalen Teams in Zeitzonen.- Starke kommunische Fähigkeiten in Englisch. Rollen, Projektmanagement und Dokumentation der technischen Arbeit für verschiedene Zielgruppen. Speziell.- Vorherige Erfahrungen mit CPG BRands.- Beiträge zu Open-Source-Projekten.- Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modell in der Produktion. Optimieren und verbessern die Pipeline, um Leistung und Genauigkeit zu verbessern. Erkenntnisse.- Entwickeln Sie automatisierte Prozesse und erstellen Sie benutzerdefinierte Modelle, um den Workflow zu optimieren, die Effizienz und Genauigkeit in MMM-Projekten zu erhöhen. Nehmen Sie an kundenorientierten Diskussionen und Präsentationen teil, die von hochrangigen Teammitgliedern unterstützt werden, um Einblicke zu geben und technische Fragen zu beantworten. Warum sollten Sie sich anschließen:- Dies ist der Ort, an dem Sie sich befinden können: Komm und bauen Sie die Zukunft auf von Daten und Marketing;- Innovation: Sie haben eine Leidenschaft für die Schaffung von Projekten und glauben, dass Innovation von jedem kommen kann;- Aktion: Sie machen Dinge, anstatt den Menschen zu sagen, wie sie sie machen können;- Zusammenarbeit: Sie glauben daran, talentierte Menschen zusammenzubringen , Gewinnen und Lernen voneinander. Wir bieten an:- gute Vergütung;- Benefit-Paket;- Starkes Team und Karrierewachstum;- Herausforderungen jeden Tag!
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