Datenwissenschaftler (remote, Teilzeit) in Dot Analytics

Arbeitsort: Abgelegen

< span style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Art der Anstellung: Teilzeit (4 Stunden pro Tag)< p>

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Test und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen zur Lösung von Geschäftsabläufen Probleme .
• Analyse und Interpretation von Modellergebnissen zur Unterstützung der Geschäftsentscheidung.
• Interaktion mit dem Team, um Anforderungen und Metriken zu verstehen.
• Verwendung der Google Cloud Platform und lokaler Server zum Erstellen, Bereitstellen und Optimieren von Modellen.
• Verwendung von Python und Pandas für die Datenverarbeitung und Modellbildung.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrung:

• Berufserfahrung: 2+ Jahre Erfahrung als Data Scientist im IT-Bereich.

Technische Kenntnisse:

• Verständnis und Erfahrung mit den folgenden Modellen:
  Logistische Regression
  Neuronales Netz (Perceptron / Multilayer Perceptron)
  Entscheidungsbaum (XGBOOST)
  Nächste Nachbarn
  K-Means
  Lineare Regression

• Hohe Kenntnisse der Python- und Pandas-Bibliotheken.

• Erfahrung mit der Google Cloud Platform, einschließlich Modellbereitstellung und -optimierung.

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• Mittelstufe Englisch

Zusätzliche Fähigkeiten: 

• Marketingkennzahlen und ihre Auswirkungen auf Geschäftslösungen verstehen.

Sie sind geeignet, wenn:

• Du hast Spaß daran, mit Daten zu arbeiten, sie zu analysieren und Muster zu finden.
• Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten.
• Sie sind proaktiv, verantwortungsbewusst und streben nach kontinuierlicher Weiterentwicklung.
  
  

Wir bieten:

• Internationale Karriere: Werden Sie Teil eines globalen Unternehmens für berufliches und persönliches Wachstum.

• Tolle Projekte: Teilnahme an globalen Analyseprojekten mit modernsten Technologien.

• Bequemes Arbeitsformat: Flexibler Zeitplan, Möglichkeit der Remote-Arbeit.

• Berufliche Weiterentwicklung: Wissensaustausch mit Kollegen, Entwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen.

• Stabiles Einkommen: Wettbewerbsfähiges Gehalt für Ihre Bemühungen und Ihren Beitrag.