Datenwissenschaftler (Remote, Vertrag) in INFUSE

Unser Einstellungsprozess: Wir werden Ihre Bewerbung mit unseren Stellenanforderungen überprüfen. Wir verwenden in dieser Phase keine Technologien für maschinelles Lernen, da wir glauben, dass jeder Mensch die Aufmerksamkeit von einem anderen Menschen verdient. Wir glauben nicht, dass Maschinen Ihre Bewerbung so bewerten können, wie unsere erfahrenen Rekrutierungsfachleute - jede Person ist einzigartig. Wir versprechen, Ihrer Kandidatur eine faire und detaillierte Bewertung zu geben. Wir können Sie dann einladen, ein Videointerview für die Überprüfung des Personalchefers einzureichen. In diesem Video -Interview folgt häufig ein Test oder ein kurzes Projekt, mit dem wir feststellen können, ob Sie gut für das Team geeignet sind. An diesem Punkt werden wir Sie zum Interview mit unserem Personalmanager und/oder dem Interviewteam einladen. Bitte beachten Sie: Wir führen keine Interviews per SMS, Telegramm usw. durch und stellen niemals jemanden in unsere Organisation ein, ohne Sie persönlich (oder über Zoom) getroffen zu haben. Sie werden eingeladen, zu einem Live -Meeting oder Zoom zu kommen, wo Sie unser Infuse -Team treffen. Ab dort ist es die Entscheidungszeit! Wenn Sie immer noch aufgeregt sind, sich in Infuse anzuschließen, und wir mögen Sie genauso sehr, werden wir ein Gespräch über Ihr Angebot führen. Wir machen keine Angebote, ohne Ihnen die Möglichkeit zu geben, mit uns live zu sprechen. Schließlich betrachten wir unsere Teammitglieder unserer Familie, und wir möchten, dass Sie sich wohl fühlen und begrüßt werden. Infuse ist verpflichtet, die geltenden Datenschutz- und Sicherheitsgesetze und -vorschriften für Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften einzuhalten. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie. In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung analytischer Lösungen für komplexe Probleme verantwortlich, die mit einfachen Algorithmen oder herkömmlichen Code nicht gelöst werden können. Sie arbeiten an einer Vielzahl von modernsten Projekten, einschließlich datengesteuerter Erkenntnisse, prädiktiver Modellierung, maschinelles Lernen und Optimierung. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einer dynamischen F & E-Umgebung anzuwenden und zur Entwicklung von Lösungen der nächsten Generation beizutragen Technologien zur Datenanalyse und Entscheidung von Entscheidungsfindung Datenvorbereitung.Modellentwicklung & maschinelles Lernen: Entwerfen, Erstellen und Validieren von Modellen für maschinelles Lernen, um Geschäftsprobleme zu lösen und die Produktleistung zu verbessern. Entwickeln Sie Vorhersagemodelle, Empfehlungssysteme und Klassifizierungsalgorithmen zur Lösung komplexer Herausforderungen. Optimieren Sie Modelle, testen Sie sie auf Real- Weltdaten und bewerten Sie die Qualität der Lösungen. Berichterstattung und Lösungsintegration: Hauptaufgabe: Automatisieren Prozesse, einschließlich Datenerfassung und -verarbeitung, Optimierung vorhandener Prozesse und Beschleunigung des Systems Performance.Preparare Berichte mit Analyseergebnissen, einschließlich Metriken zur Bewertung der Effektivität der Hypothesen.e generative und spezialisierte neuronale Netzwerke zur Automatisierung von Prozessen.Optimieren KI-Modellaufforderungen für eine bessere Interaktion. Suchen Erforschen Sie neue Forschungsbereiche und wenden Sie Datenwissenschaftstechniken an, um die innovative Produktentwicklung zu unterstützen. Modelle optimieren. .Kontinuelles Lernen und Innovation: Bleiben Sie auf dem neuesten Stand mit den neuesten Fortschritten in der Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Integrieren Sie neue Techniken in F & E-Projekte und Experiment integrieren Mit neuen Tools und Technologien.Key -Qualifikationen: Bachelor- oder Master -Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder verwandtem Bereich.3+ Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler, mit einem starken Fokus auf maschinelles Lernen, statistischer Modellierung, maschinelle Modellierung, und Datenanalyse. Strong-Wissen über Datenwissenschaftstechniken, einschließlich Regression, Clustering, Klassifizierung und Zeitreihenanalyse. Tensorflow, Scikit-Learn, Keras, Pytorch) .profizieren in Programmiersprachen wie Python, R oder ähnlich, und Erfahrung mit Datenmanipulations- und Analyse-Bibliotheken (z. B. Pandas, Numpy). Hadoop, Spark) ist ein Plus. Tableau, Powerbi), um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. Projekte verwalten und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten. Wir bieten an: Gelegenheit, an innovativen und modernsten Projekten in einer rasanten F & E-Umgebung zu arbeiten. Entwicklungs- und Karrierewachstumschancen. 1 Std. Pause) bezahlter Urlaub und Krankheitsleuvieren. Freitags im Sommer reduziert. Das Budget für die Entwicklung des Arbeitnehmers für Kurse, Zertifizierungen und Konferenzen. Gehen Sie zu den neuesten Tools und Technologien. OPPORTUNITY, um zum Wachstum und Innovation des Unternehmens beizutragen. Einstellungsmanager; Angebot. Wenn Sie das Gefühl haben, dass diese Gelegenheit Ihren Erfahrungen und Erwartungen entspricht, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben! Zeigen Sie mehr Weniger zeigen Посадовий рвеньNicht angewendet Art der Beschäftigung Vertragsbeschäftigung Jobverantwortung Maschinenbau Industrie Softwareentwicklung, Technologie, Information sowie Internet- und IT -Dienste sowie IT -Beratung