Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 8 Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Projektdauer: Vollzeitstelle für 2–3 Monate. Über die Rolle: Wir suchen einen e
Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 8 Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Projektdauer: Vollzeitstelle für 2–3 Monate. Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist wird dem Team beitreten.Anforderungen:- 2 bis 4 Jahre Erfahrung in Data Science, mit nachgewiesener Erfahrung in der Erstellung von Scoring-Modellen.- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Analyse.- Erfahrung mit der Programmiersprache Python und Bibliotheken für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen (z. B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). - Kenntnisse in Feature Engineering und Modellauswahl zur Lösung spezifischer Aufgaben. - Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und umzuwandeln analytische Einblicke in konkrete Maßnahmen. - Erfahrung mit SQL und Datenbanken. - Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten sowie mit nicht-technischen Kollegen zu interagieren. Verantwortlichkeiten: - Risikobewertung entwickeln und implementieren Modelle zur Beurteilung der Kreditwürdigkeit von Kunden, einschließlich Anwendungs- und Verhaltensmodellen. - Führen Sie Feature-Engineering-Prozesse durch, um die Qualität und Effizienz von Vorhersagemodellen zu verbessern. - Analysieren Sie Daten, um neue Möglichkeiten und Trends zu identifizieren, die zur Verbesserung von Bewertungsmodellen genutzt werden können. - Mit der Entwicklung zusammenarbeiten Teams und Geschäftsanalysten, um Modelle in Geschäftsprozesse zu integrieren. - Überwachen und analysieren Sie die Leistung von Modellen in der Produktion und schlagen Sie Verbesserungen vor und implementieren Sie sie. Das Unternehmen bietet: - Arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI, LLMs und bahnbrechenden Unternehmenslösungen. - Werden Sie Mitglied bei Aktienoptionsprogramm und wachsen Sie mit uns, während wir die Branche neu definieren. – Entfalten Sie sich in einem kreativen, schnelllebigen Umfeld, das Neugier und Experimentierfreudigkeit schätzt. – Wählen Sie, was für Sie am besten funktioniert – remote, hybrid oder im Büro. – Werden Sie Teil eines Unternehmens, das schätzt Ihre Ideen, Fähigkeiten und Ihren Antrieb, einen spürbaren Unterschied zu machen.
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