Datenwissenschaftler (Optimierung) in Data Science UA

Data Scientist (Optimierung) hinzugefügt Über uns: Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten sieben Jahren haben wir fleißig die größte Data-Science-Community in Osteuropa aufgebaut, die über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren verfügt. Über den Kunden: Das Unternehmen ist führend in der kanalübergreifenden TV-Werbung. Sie bringen erstklassige Daten, Wissenschaft, Software und Dienste in TV, Streaming und Videospiele ein, um beispiellose Einfachheit, Transparenz und Effektivität zu bieten. Mit der TV+-Plattform kann das Unternehmen sein Publikum sowohl auf linearem als auch auf vernetztem Fernsehen in garantierter Größenordnung erreichen, ohne verschwenderische Duplizierung. Und mit der Plattform ermöglicht das Unternehmen Marken, ihre Reichweite zu erweitern, um mit PC- und Konsolenspielern in Kontakt zu treten. Über die Rolle: Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen und dynamischen Datenwissenschaftler mit einer neugierigen und kreativen Denkweise zur Verstärkung des Datenanalyseteams. Als Datenwissenschaftler arbeiten Sie eng mit anderen Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammen, um erstklassige wissenschaftliche Modelle und Algorithmen zu liefern, die im großen Maßstab eingesetzt werden. Sie werden Teil eines Teams sein, das das kanalübergreifende TV-Produkt des Unternehmens aufbaut und es dem Unternehmen ermöglicht, sein Wachstum in einem spannenden und dynamischen Markt fortzusetzen. Sie werden viel Zeit damit verbringen, explorative Datenanalysen durchzuführen und mit Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um erstklassige Prognosemodelle und Optimierungsalgorithmen zu liefern. Diese Stelle befindet sich in Lemberg, Ukraine. Das Kernteam befindet sich in Lemberg und arbeitet hauptsächlich remote, mit gelegentlichen Teambesprechungen im Büro. Anforderungen: – 4+ Jahre Erfahrung mit mathematischer Optimierung zur Lösung realer Probleme in Branchen wie Logistik, Fertigung, Finanzen oder ähnlichen Bereichen. – BA/BS in Operations Research, Angewandter Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, quantitativen Sozialwissenschaften, Biostatistik, Statistik oder anderen technischen Bereichen mit starkem Fokus auf mathematische Optimierung. – Ausgezeichnetes Verständnis mathematischer Optimierungstechniken, einschließlich linearer Programmierung, gemischt-ganzzahliger Programmierung, konvexer Optimierung, globaler Optimierung, heuristischer Methoden usw. – Ausgezeichnetes Verständnis des Optimierungsmodellentwicklungsprozesses, einschließlich Problemformulierung, Randbedingungsentwicklung, Löserauswahl, Parameteroptimierung, Sensitivitätsanalyse usw . – Hervorragende Kenntnisse des Python-Data-Science-Stacks mit Schwerpunkt auf Optimierungsbibliotheken (z. B. PuLP, Pyomo) für die Modellerstellung und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Optimierungslösungen. – Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -bearbeitung sowie Vertrautheit mit Optimierungstools wie CPLEX, Gurobi oder Open-Source-Solvern. —Agilität und Lernbereitschaft — begeistert vom Erlernen neuer Bereiche/Ansätze. —Fähigkeit, komplexe Optimierungsergebnisse und Hindernisse klar und deutlich zu kommunizieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen. Es ist von Vorteil, wenn Sie über einen fortgeschrittenen Abschluss verfügen. —Erfahrung mit programmatischer Werbung. —Umfassende SQL-Kenntnisse. Verantwortlichkeiten: – Erstellen von Modellen für die kanalübergreifende AnsichtWerbemessungen, die die Prognose und Optimierung von Medienkampagnen beeinflussen. – Entwerfen, erstellen und verfeinern Sie maschinelle Lernmodelle für Vorhersagen (z. B. Eindruckskapazität, zukünftiger Medienkonsum usw.). — Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch und nutzen Sie dabei alle Datenquellen im Zusammenhang mit unserem kanalübergreifenden Angebot (Nachfrageseite und Angebotsseite). – Arbeiten Sie mit dem Engineering-Team an der Erweiterung und kontinuierlichen Weiterentwicklung der kanalübergreifenden TV-Datenplattform. – Bleiben Sie mit den neuesten Forschungsergebnissen und Praktiken im Bereich der digitalen Werbung auf dem Laufenden. —Muss in der Lage sein, mit in den USA ansässigen Teams zu kommunizieren. Der Kunde bietet: —Eine Gelegenheit, an der Spitze der Werbetechnologie zu stehen und wichtige Marketingentscheidungen zu beeinflussen. – Ein kollaboratives, innovatives Umfeld, in dem Ihre Beiträge einen Unterschied machen. – Die Chance, mit einem leidenschaftlichen Team aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Designern zusammenzuarbeiten. – Eine Kultur, die Lernen, Wachstum und das Streben nach Exzellenz schätzt.