Datenwissenschaftler / ML-Ingenieur bei Addepto in Addepto

Addepto ist ein führendes Beratungs- und Technologieunternehmen, das sich auf KI und Big Data spezialisiert hat und Kunden bei der Umsetzung innovativer Datenprojekte unterstützt. Wir arbeiten mit erstklassigen globalen Unternehmen und wegweisenden Startups zusammen, darunter Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB und WGU. Unser ausschließlicher Fokus auf KI und Big Data hat uns die Anerkennung von Forbes als eines der Top 10 KI-Unternehmen eingebracht.

Als Data Scientist haben Sie die spannende Gelegenheit, mit einem Team von Technologieexperten an anspruchsvollen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Hier sind einige der Projekte, für die wir talentierte Personen suchen, an denen wir teilnehmen können:

• GenAI-Wissensabrufplattform für das führende Automobilunternehmen. Dieses Projekt umfasst die Schaffung einer Azure-gestützten Plattform, die modernste LLMs nutzt, um aus einer unternehmensweiten Wissensdatenbank aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
• KI-Empfehlungs-Engine für das führende Innovationsunternehmen. Dieses Projekt umfasst den Entwurf von AWS-basierten Lösungen zur Bereitstellung domänenspezifischer Empfehlungen durch den Einsatz hochentwickelter LLMs.
• KI-Optimierungs-Engine für das Flughafenbetriebsmanagement. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung einer KI-gesteuerten Optimierungsmaschine zur Optimierung des Flughafenbetriebs unter Verwendung von Echtzeitdaten aus Quellen wie Radar, Flugverkehr und Passagierinformationen.

🎯 Was Sie benötigen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• 4+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung skalierbarer KI-Lösungen (maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung, Optimierung, NLP, Computer Vision, GenAI).
• Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Algorithmen von Grund auf bis zur Produktionsbereitstellung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python: Schreiben von sauberem Code, OOP-Design, umfassende Kenntnisse von ML-Bibliotheken (Scikit-Learn, PyTorch / Tensorflow).
• Nachgewiesene Expertise bei der Bereitstellung von Lösungen in Cloud-Umgebungen ( AWS oder Azure ).
• Kenntnisse in der Anwendung von LLMs (semantische Suche, Prompt Engineering, multimodale Einbettungen, RAG).
• Hohe Kenntnisse in Englisch (C1-Niveau).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Beratungserfahrung mit direkter Interaktion mit Kunden.
• Berufserfahrung in SQL und NoSQL Datenbanken (MongoDB, Snowflake, Databricks).
• Gute Kenntnisse der CI/CD-Prinzipien (GitHub und GitHub Actions).
• Vertrautheit mit MLOps -Praktiken, Kubernetes und Docker .
• Master oder Ph.D. in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop und Kafka ist ein Plus.

Addepto ist ein führendes Beratungs- und Technologieunternehmen, das sich auf KI und Big Data spezialisiert hat und Kunden bei der Umsetzung innovativer Datenprojekte unterstützt. Wir arbeiten mit erstklassigen globalen Unternehmen und wegweisenden Startups zusammen, darunter Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB und WGU. Unser ausschließlicher Fokus auf KI und Big Data hat uns die Anerkennung von Forbes als eines der Top 10 KI-Unternehmen eingebracht.

Als Data Scientist verfügen Sie über das nötige Talentg Gelegenheit, mit einem Team von Technologieexperten an anspruchsvollen Projekten in verschiedenen Branchen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Hier sind einige der Projekte, für die wir talentierte Personen suchen, an denen wir teilnehmen können:

• GenAI-Wissensabrufplattform für das führende Automobilunternehmen. Dieses Projekt umfasst die Schaffung einer Azure-gestützten Plattform, die modernste LLMs nutzt, um aus einer unternehmensweiten Wissensdatenbank aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern.
• KI-Empfehlungs-Engine für das führende Innovationsunternehmen. Dieses Projekt umfasst den Entwurf von AWS-basierten Lösungen zur Bereitstellung domänenspezifischer Empfehlungen durch den Einsatz hochentwickelter LLMs.
• KI-Optimierungs-Engine für das Flughafenbetriebsmanagement. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung einer KI-gesteuerten Optimierungsmaschine zur Optimierung des Flughafenbetriebs unter Verwendung von Echtzeitdaten aus Quellen wie Radar, Flugverkehr und Passagierinformationen.

,[Entwickeln, implementieren und validieren Sie Lösungen für maschinelles Lernen, die auf spezifische Projektanforderungen zugeschnitten sind. , Verstehen Sie die Bedürfnisse der Kunden und übersetzen Sie Geschäftsprobleme in datenwissenschaftliche Probleme. , Entwerfen Sie skalierbare KI-Lösungsarchitekturen. Entwickeln Sie Datenpipelines und Arbeitsabläufe, um höchste Datenqualitäts- und -sicherheitsstandards sicherzustellen. Arbeiten Sie mit Data Engineering- und Software Engineering-Teams zusammen, um KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. , Präsentieren Sie die Ergebnisse und Empfehlungen den Stakeholdern klar und prägnant. , Planen Sie Aufgaben effektiv innerhalb eines Agile/Scrum-Frameworks. ]

Anforderungen: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, KI, Python, NLP, Deep Learning, Cloud, MLOps, Computer Vision, GenAI, TensorFlow, Spark, Kubernetes, MLflow, CI /CD, AWS, PyTorch, Docker, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Huggingface
Tools: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Zusätzlich: Private Krankenversicherung, Multisportkarte, Empfehlungsbonus, MyBenefit-Cafeteria, Internationale Projekte, Flache Struktur, Bezahlter Urlaub, Schulungsbudget, Sprachkurse, Teambuilding-Events, Kleine Teams, Flexible Form von Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Sportabonnement, kostenloser Kaffee, Dusche, Startup-Atmosphäre, kein Dresscode, Inhouse-Schulungen.