Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur @ able.tech in able.tech

Gelegenheit für einen Datenwissenschaftler bei able.tech

Wir sind eine dynamische Softwareentwicklungsagentur, die sich auf die Entwicklung von Webanwendungen, Datenpipelines, Analysen, Business Intelligence, UI/UX-Design und auf Azure gehostete Cloud-Dienste spezialisiert hat.

Obwohl wir unseren Sitz im Vereinigten Königreich haben, sind wir völlig abgelegen und verfügen über ein engmaschiges und vielfältiges Team an Standorten in ganz Europa.

Stellenbeschreibung

Als primärer Datenwissenschaftler in unserem Team spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer datengesteuerten Projekte. Diese Rolle beinhaltet praktische Arbeit in den Bereichen Supervised Learning, Entity Resolution (ER), Record Linkage und Natural Language Processing (NLP) sowie mit anderen datenwissenschaftlichen Disziplinen. Sie arbeiten mit einem leistungsstarken Team von Softwareentwicklern zusammen, um Geschäftsanalysen durchzuführen, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Anforderungen zu erfassen und skalierbare Lösungen zu implementieren.

Hauptaufgaben

• Maschinelles Lernen: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen, insbesondere mit Schwerpunkt auf Supervised Lernen und Entitätsauflösung (ER) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

• Datenanalyse : Führen Sie umfassende Datenanalysen und Geschäftsanalysen durch, um strategische Entscheidungen zu treffen und umsetzbare Erkenntnisse zu ermitteln.

• Integration : Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Data-Science-Lösungen in unser breiteres Technologie-Ökosystem zu integrieren.

• Data Science : Sie fungieren als Leiter von Data-Science-Initiativen und führen das Team durch die Komplexität von Data-Science- und Machine-Learning-Projekten.

WAS WIR BIETEN

• Wettbewerbsfähige Bezahlung
• Modernster, moderner technischer Stack, mit interessanten technischen Herausforderungen
• Tolle Kollegen, offene und freundliche Arbeitskultur
• Kontinuierliches Lernen mit der Möglichkeit, Wissen zu teilen und von Ihren Kollegen zu lernen

Wenn Sie ein leidenschaftlicher Techniker sind, der vom Streben nach Exzellenz angetrieben wird und in einer Kultur erfolgreich ist, die Flexibilität, Wertschöpfung, persönliche Verantwortung und kontinuierliches Lernen fördert, laden wir Sie ein, sich bei

Essential < zu bewerben /b>

• Tech : Nachgewiesene Expertise in Python und Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch usw.).

• ML : Nachweisbare Erfahrung im maschinellen Lernen, mit Schwerpunkt auf überwachtem Lernen und Entity Resolution (ER) sowie Natural Language Processing (NLP).

• Analyse : Kenntnisse in Datenmanipulations-, Analyse- und Visualisierungstools.

• Modellierung : Solides Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellierung und Prinzipien der Softwarearchitektur.

• Cloud Tech : Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, einschließlich Azure Machine Learning.

• Ausbildung: Ein Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen oder gleichwertige Berufserfahrung .

• Kommunikation : Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte nicht-technischen Interessengruppen zu erklären. Native oder FlueKein Englisch erforderlich.

Schön zu haben

• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien.
• Kenntnisse über DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines.