Datenwissenschaftler (Kaggle-Großmeister/Experte) – DataRobot [28583] in Stealth

Über uns: Wir sind ein Spitzentechnologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher KI- und maschineller Lernlösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen konzentriert. Wir sind stolz darauf, die neuesten Innovationen in der Datenwissenschaft zu nutzen, um reale Probleme zu lösen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.Positionsübersicht: Wir suchen einen außergewöhnlichen Datenwissenschaftler mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen, prädiktiver Modellierung und einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz Plattformen wie Kaggle (idealerweise ein Grandmaster). Kandidaten mit Erfahrung im Umgang mit den Tools und der Plattform von DataRobot werden bevorzugt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen bewältigen. Hauptaufgaben: Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen Lösen Sie komplexe Geschäftsprobleme. Datenanalyse und Erkenntnisse: Analysieren Sie große Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsstrategien zu informieren. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, Softwareentwicklern und Geschäftsinteressenten zusammen, um Modelle in Produktionssysteme zu integrieren. Innovation und Experimente: Kontinuierliche Erkundung und Implementierung die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, um unsere Lösungen an der Spitze der Branche zu halten.Mentoring: Bieten Sie jungen Datenwissenschaftlern Anleitung und Mentoring und tragen Sie zum Gesamtwachstum des Datenwissenschaftsteams bei.Qualifikationen:Kaggle-Erfahrung: Kaggle-Großmeister oder signifikant Erfolge bei Kaggle-Wettbewerben. Technische Expertise: Kenntnisse in Python, R und anderen relevanten Programmiersprachen. Starkes Verständnis von Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn usw. DataRobot-Erfahrung: Erfahrung mit der Plattform von DataRobot zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Analytische Fähigkeiten: Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit Arbeitsfähigkeit über komplexe Datensätze.Kommunikation: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Interessengruppen zu erklären.Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich. Ph.D. bevorzugt.Bevorzugte Qualifikationen:Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in einer Produktionsumgebung.Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.Ausgeprägter Geschäftssinn und die Fähigkeit, geschäftliche Probleme in technische Lösungen umzusetzen.Vorherige Erfahrung in der Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld , agiles Umfeld.Vorteile:Konkurrenzfähiges Gehalt und leistungsabhängige Prämien.Flexible Arbeitszeiten und Fernarbeitsoptionen.Zugang zu den neuesten Tools und Technologien in den Bereichen KI und maschinelles Lernen.Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichen Lernens.Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Starrer WochentagArt der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Maschinenbau Branchen Softwareentwicklung