Datenwissenschaftler, Entscheidungen in Lyft

Bei Lyft ist es unsere Mission, das Leben der Menschen mit den besten Transportmitteln der Welt zu verbessern. Um dies zu erreichen, beginnen wir mit unserer eigenen Community, indem wir eine offene, integrative und vielfältige Organisation schaffen. Data Science steht im Mittelpunkt der Produkte und Entscheidungsfindung von Lyft. Als Mitglied des Wissenschaftsteams arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, in dem wir uns für schnelles Handeln einsetzen, um das beste Transportmittel der Welt aufzubauen. Datenwissenschaftler kümmern sich um eine Vielzahl von Problemen, die von der Gestaltung wichtiger Geschäftsentscheidungen bis hin zur Entwicklung von Algorithmen reichen, die unsere internen und externen Produkte antreiben. Wir sind auf der Suche nach leidenschaftlichen, motivierten Datenwissenschaftlern, die sich mit einigen der interessantesten und wirkungsvollsten Probleme im Ridesharing befassen. Als Datenwissenschaftler, Entscheidungsträger, nutzen Sie Daten und rigoroses, analytisches Denken, um die Produkt- und Geschäftsentscheidungen des Unternehmens zu gestalten. Sie identifizieren und fassen Möglichkeiten zusammen, legen Prioritäten fest, empfehlen Lösungen, entwerfen Experimente und messen die Wirkung. Sie bringen eine quantitative Denkweise in die Entscheidungsfindung in Zusammenarbeit mit Produkt-, Geschäfts- und Betriebsbeteiligten im gesamten Unternehmen ein. Beispielprobleme, die wir lösen: Wie fördern hochwertige Support-Interaktionen die zukünftige Loyalität gegenüber Lyft? Wie kann generative KI dazu beitragen, allen Kunden ein qualitativ hochwertiges Supporterlebnis zu bieten? Wie können Automatisierungstools die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit von Agenten steigern? Verantwortlichkeiten: Nutzen Sie Daten und Analyse-Frameworks, um Wachstums- und Effizienzmöglichkeiten zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren, Vermarktern, Designern und Betreibern zusammen, um Datenerkenntnisse in Entscheidungen und Maßnahmen umzusetzen. Experimente entwerfen und analysieren; Kommunizieren Sie Ergebnisse und reagieren Sie auf Markteinführungsentscheidungen. Entwickeln Sie Analyserahmen zur Überwachung der Geschäfts- und Produktleistung. Erstellen Sie Metriken, die den Zustand unserer Produkte sowie das Fahrer- und Fahrererlebnis messen. Erfahrung: Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Wirtschaft, angewandte Mathematik, Betriebsforschung, Ingenieurwesen oder einschlägige Berufserfahrung. Fortgeschrittene Abschlüsse werden bevorzugt. 2+ Jahre Branchenerfahrung in einer Rolle im Bereich Datenwissenschaft oder Analyse. Kenntnisse in SQL – Fähigkeit, strukturierte und effiziente Abfragen für große Datenmengen zu schreiben. Erfahrung in der Programmierung, insbesondere mit Datenwissenschafts- und Visualisierungsbibliotheken in Python oder R. Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenzuarbeiten und diese zu beeinflussen. Vorteile: Professionelles und stabiles Arbeitsumfeld. Die neueste Technologie und Ausrüstung, die Sie benötigen. Englischunterricht mit Muttersprachlern. Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten, auch im Ausland (abhängig von der Arbeitsgenehmigung). 28 Kalendertage für Urlaub und bis zu 5 bezahlte freie Tage. 18 Wochen bezahlter Elternurlaub. Anspruchsberechtigt sind sowohl biologische Eltern als auch Adoptiv- und Pflegeeltern. Leistungen für die psychische Gesundheit. Leistungen zur Familiengründung. Diese Stelle ist in der Ukraine völlig abgelegen, Kandidaten für diese Stelle müssen in der Ukraine ansässig sein. #Fernbedienung Mehr anzeigen Weniger anzeigen ПосадовийEbene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Personenbeförderung am Boden