Über die Rolle sucht wir einen talentierten Datenwissenschaftler, der sich unserem KI- und Data Science -Team anschließt. Diese Rolle beinhaltet die Nutzung von analytischen Fachkenntnissen und maschinellem Lernfähigkeiten, um prädiktive Modelle und innovative datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Ihre Beiträge haben direkte Auswirkungen auf kritische Bereiche wie Preisoptimierung, Kundensegmentierung und Expertenübereinstimmung. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, KI anzuwenden
Über die Rolle sucht wir einen talentierten Datenwissenschaftler, der sich unserem KI- und Data Science -Team anschließt. Diese Rolle beinhaltet die Nutzung von analytischen Fachkenntnissen und maschinellem Lernfähigkeiten, um prädiktive Modelle und innovative datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Ihre Beiträge haben direkte Auswirkungen auf kritische Bereiche wie Preisoptimierung, Kundensegmentierung und Expertenübereinstimmung. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, KI anzuwenden, um reale Herausforderungen zu lösen und aussagekräftige Geschäftsergebnisse zu erzielen, was Sie als individuelle Mitwirkende analysieren, stellen Sie analytische Vordenker, die Strategie vorantreiben, neue Analysen, statistische/ml-Frameworks, Testmethoden und Infrastrukturverbesserungen vorschlagen Wert für das Geschäft steigern. Arbeiten Sie mit den Stakeholdern zusammen, um Problemanweisungen zu definieren. Entwickeln Sie neue Signale mit JA -Daten inkl. Konversationsdaten, entwickeln Sie Hypothesen und übersetzen Sie sie in analytische Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse, die dem breiteren Zielgruppen vorgelegt werden. Führen Sie sowohl beschreibende als auch vorgeschriebene Analysen durch, einschließlich Experimente (AB, MAB), Implementierung und Verfolgung von Trends in Geschäftsmetriken, die dazu beitragen, die Geschäftsergebnisse von Deep Dive -Analysen zu fördern, indem sie die Problemdefinition, die Entwicklung und Implementierung von Metriken, Datenextraktion, Visualisierung und Präsentation abdecken Entwicklung der Stakeholder entwickeln Modelle für maschinelles Lernen, um Geschäftsprobleme im Zusammenhang mit Kundensegmentierung, Kundenbindung, Gesprächsqualität und Umsatzoptimierung zu lösen. Gehen Sie zum AI/ DS -Experten, der die Modellentwicklung und die fortgeschrittene statistische Arbeit anderer Analysten direkt und indirekt überwacht. Modelle testen, validieren und optimieren, um Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Was wir nach Bildung suchen: Bachelor- oder Master -Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Ökonometrie oder Statistik. Erfahrung: 2-5 Jahre in den Rollen von Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder Produktanalysen, die sich auf die Modellentwicklung konzentrieren. Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit BigQuery bevorzugt. Starke Programmierfähigkeiten, einschließlich Vertrautheit mit ML -Bibliotheken wie Tensorflow, Pytorch oder Keras. Praktische Erfahrungen mit statistischen Methoden und maschinellem Lerntechniken, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering, Zeitreihenanalyse und Frameworks wie Naive Bayes, Xgboost und neuronalen Netzwerken. Grundkenntnisse über NLP, Computer Vision oder Verstärkungslernen. Erfahrung in E-Commerce-, Produkt- oder Einzelhandelsanalysen. Kenntnisse in NLP- und Textanalyse -Techniken. Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Aufforderung. Verständnis der CI/CD -Pipelines für die Bereitstellung maschineller Lernmodells. Analytisches Know -how: Starke Grundlage in der deskriptiven und inferentiellen statistischen Analyse sowie fortgeschrittenes experimentelles Design. Kernkompetenzkompetenzdacht: Fähigkeit, Geschäftsprobleme zu gestalten, Hypothesen zu definieren und sie in analytische Lösungen zu übersetzen. Technische Kenntnisse: Fachwissen in der statistischen Analyse, maschinellem Lernen und Programmierwerkzeugen. Zusammenarbeit: Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zu arbeiten. Kommunikation: Fähigkeit, komplex zu vermitteln undAlytische Erkenntnisse deutlich in das technische und nicht-technische Publikum. Innovation: Eine zukunftsorientierte Denkweise, um neue Möglichkeiten zur Anwendung von KI- und Datenwissenschaftstechniken auf geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren. Eigentum: Rechenschaftspflicht für die Bereitstellung hochwertiger, wirkungsvoller Lösungen. Über USWE sind ein in San Francisco ansässiges Unternehmen, das 2003 gegründet wurde. Unsere Mission ist einfach: Wir helfen Menschen. Wir haben professionelle Dienstleistungen demokratisiert, indem wir Kunden mit verifizierten und überprüften Experten verbinden, die zu jeder Stunde und zu jedem Budget zuverlässige Antworten geben. Justanswer-Mitglieder genießen rund um die Uhr Zugang zu 12.000 Ärzten, Anwälten, technischen Support, Mechanik, Tierärzten, Reparaturprofis und mehr. In den letzten 20 Jahren haben wir 22 Millionen Kunden in 196 Ländern geholfen, indem wir mehr als 25 Millionen Fragen beantwortet haben. Warum beitreten wir dem Team mit über 1.000 Mitarbeitern erstaunlich. Unsere Einstellungskriterien: intelligent. Spaß. Machen Sie die Dinge. Wir lieben, was wir tun, und feiern unseren Erfolg gemeinsam, das Beste von allem, Sie können in einer heißen Firma arbeiten, die (Drum Roll, bitte) profitabel ist! Unser Justanswer PromiseWe strebt zusammen, um die Welt zu einem besseren Ort zu machen, eine Antwort nach dem anderen. Justanswers Mission ist es, Menschen zu helfen. Wir tun dies, indem wir unsere Mitglieder mit verifizierten Experten verbinden, um die Fragen des Lebens zu beantworten und Probleme zu lösen. Es ist nicht jeden Tag in Ihrem Leben, dass Sie Teil einer einfachen, aber mächtigen Mission werden. Wir sind stolz darauf, Dinge auf dem JA -Weg zu tun. Um ihnen Besthumble zu dienen: Der Erfolg in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Erfolg (bezahlte und unbezahlte) Unterstützung und Ermutigungsourcen zur Verbesserung Ihrer allgemeinen Wohlbefindensmitgliedschaft, um in JA Productwork Environment Justanswer UA einzusteigen, hat ein Fernarbeitsumfeld aus allen UA-Regionen eingenommen. Einige Teams haben gelegentlich die Möglichkeit, persönlich für Teaming, Zusammenarbeit oder gesellschaftliche Veranstaltungen zu treffen. Unsere Philosophie als Geschäft ist es, die Sicherheit und das Wohlbefinden der Menschen an erster Stelle zu setzen. Als Reaktion auf Covid-19 praktiziert Justanswer UA 100% virtuelle Rekrutierungs- und Onboarding-Prozesse. Unser Engagement für Vielfalt bei Justanswer, wir nehmen die Vielfalt am Arbeitsplatz an. Wir glauben, dass Vielfalt umfangreichere Einsichten treibt, Innovation annimmt und bessere Ergebnisse erzielt. Wir sind bestrebt, eine engagierte und integrative Belegschaft anzuziehen und zu entwickeln. Teammitglieder mit unterschiedlichem Hintergrund und einzigartigen Perspektiven sind entscheidend für die Justanswer -Mission, allen Menschen zu helfen. Personen, die Karrieremöglichkeiten bei Justanswer suchen anwendbare Gesetze, Vorschriften und Verordnungen.
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