Datenwissenschaftler/Analyst für Scoring-Modelle in NLMS Consulting OU

Funktionale Aufgaben:
1. Entwicklung von Scoringkarten zur Bewertung von Kreditrisiken auf Basis historischer Daten.
2. Erstellen von Modellen für Marketingzwecke (z. B. Bewertung des eingehenden Anwendungsverkehrs).
3. Überwachung der Wirksamkeit von Scoring-Modellen:
-Erstellung von Berichten und Visualisierungen in PowerBI.
-Regelmäßige Kontrolle wichtiger Kennzahlen, Analyse von Abweichungen und Anpassung von Modellen.
4. Interaktion mit Entwicklungsteams und der Produktabteilung zur Integration von Modellen über API.
5. Unterstützung und Entwicklung interner Tools für die Arbeit mit Daten.

Technische Fähigkeiten und Anforderungen:
- Programmiersprachen: Python (erforderlich), R (von Vorteil) .
- Datenbanken und Analysen: SQL auf hohem Niveau.
- Datenvisualisierung: PowerBI oder andere BI-Tools.
- Arbeiten mit APIs: Erfahrung in der Erstellung, Konfiguration oder Integration.
- Erfahrung im Aufbau mathematischer Modelle (Logistische Regression, Entscheidungsbaum, Clustering usw.).
- Kenntnisse der mathematischen Statistik und Prinzipien des maschinellen Lernens.

Wir bieten:
- die Möglichkeit, im Team zu arbeiten von Fachleuten im Bereich Kreditrisiken und Analytik.
- Arbeit an interessanten Projekten unter Einsatz moderner Technologien.
- Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Ausbildung.