Data Scientist (KI- und SaaS-Plattform) in ALLSTARSIT

5 Tage 2024

Data Scientist (KI- und SaaS-Plattform)

aktualisiert

ALLSTARSIT ist ein 2004 gegründeter globaler Outstaffing-Dienstleister. Wir verbinden führende Technologieunternehmen mit Top-Talente in der Softwareentwicklung für verschiedene Branchen, darunter Cybersicherheit, KI, Gesundheitswesen, Fintech, IoT, Automobil, Telekommunikation und Medien. ALLSTARSIT hat seinen Hauptsitz in San Francisco und verfügt über Entwicklungszentren in den Regionen EU, MENA, APAC und LATAM. Das Unternehmen wurde von der DOU zwei Jahre lang in Folge als bester Arbeitgeber ausgezeichnet.

Unser Partner revolutioniert den Einzelhandel mit seiner B2B-SaaS-Plattform mit dynamischer Preisgestaltung und ist führend bei der Automatisierung und Optimierung von Preisstrategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen. Ihre umfassende Lösung, die von Einzelhändlern und Marken in über 40 Märkten genutzt wird, liefert umsetzbare Preisempfehlungen, die das Geschäftswachstum und die Rentabilität steigern. Seit 2018 ermöglichen sie einer Vielzahl von Branchen, darunter Unterhaltungselektronik, Schönheit und Bekleidung, Preisstrategien nahtlos über Online- und Offline-Kanäle hinweg zu integrieren.

Wir suchen einen qualifizierten Data Scientist zur Verstärkung unseres Data Science-Teams. Sie entwerfen, implementieren und implementieren KI/ML-Cloud-Lösungen, die sich direkt auf den Umsatz unserer Kunden auswirken und die Preise für Millionen von Produkten von Hunderten von Marken optimieren. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und gleichzeitig in einem dynamischen, technologieorientierten Unternehmen einen echten Unterschied zu machen.

Als Data Scientist stehen Sie an der Spitze der Transformation von KI-gesteuerten Preislösungen. Sie werden:

• ML-Modelle entwickeln und optimieren: Maschinelles Lernen und andere statistische Modelle entwerfen, entwickeln und verfeinern, um unsere dynamische Preis-Engine zu betreiben, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern und sich an Marktveränderungen anzupassen.
• Eigene Data-Science-Projekte: Übernehmen Sie die Verantwortung für Data-Science-Projekte und -Ressourcen und treiben Sie sie vom Konzept über die Produktion bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung voran.
• Generative KI-Lösungen weiterentwickeln: Verbessern Sie unsere generative KI-Lösung, um Preisstrategien zu automatisieren und zu optimieren.

2 + Jahre Berufserfahrung in:

• Maschinelles Lernen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen.
• Python-Softwareentwicklung, einschließlich OOP, mit nachgewiesener Fähigkeit, sauberen, effizienten und wartbaren Code zu schreiben.
• Data Mining, statistische Analyse und Datenvisualisierung.

• Verständnis und Anwendung gängiger Algorithmen für maschinelles/tiefes Lernen.
• Vertrautheit mit wichtigen Paketen (z. B. polars/pandas, pytorch, scikit-learn, statsmodels, xgboost usw.).

• Ein Master-Abschluss oder höher in Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich, der eine solide Grundlage im analytischen Denken nachweist.

Nice-to-haves:

• Praktische Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datensystemen wie Hadoop oder Spark.
• Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen, Serviceüberwachung undKontrolle der Software-, Daten- und Modellversionierung.
• Erfahrung in der Analyse und Prognose von Zeitreihendaten.
• Ein solides Verständnis wirtschaftlicher Prinzipien wie Nachfrage- und Angebotsdynamik, Preiselastizität und Optimierungsstrategien.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten und -Plattformen, vorzugsweise AWS.

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