Datenwissenschaftler in Shelf

Data Scientist Вроцлав (Polen) Über Shelf Shelf revolutioniert die generative KI, indem es Unternehmen eine sichere Möglichkeit bietet, große Sprachmodelle zu integrieren, um ihr Wissen zu skalieren, die Mitarbeiterleistung zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Unsere Technologie bewertet, identifiziert Probleme, priorisiert Verbesserungen und überwacht Inhalte kontinuierlich, um das Wissen einer Organisation in eine Infrastruktur für die generative KI-Unterstützung umzuwandeln. Zu unseren Kunden gehören führende Fortune-100-Unternehmen aus allen Branchen und Kontinenten, und wir befinden uns in einer aufregenden Phase hohen Wachstums. Datenwissenschaftler Als Datenwissenschaftler werden Sie Teil der Forschungs- und Entwicklungsabteilung sein, die eine strategische Rolle im Unternehmen spielt und Shelf dabei hilft, auf dem Markt einen Unterschied zu machen. Sie arbeiten an einem B2B-Produkt, das von Zehntausenden Benutzern von Organisationen wie Glovo, HelloFresh, Herbalife usw. verwendet wird und jeden Monat ein Wachstum verzeichnet. Wir suchen einen hochmotivierten, erfahrenen und qualifizierten Datenwissenschaftler mit NLP-Erfahrung und einem starken Hintergrund in künstlicher Intelligenz und Maschine Lernen. Praktische Erfahrung in der Python-Programmierung und Datenbanknutzung sind ebenfalls erforderlich. Es ist äußerst wünschenswert, dass der ideale Kandidat über praktische Erfahrung in den Bereichen NLP, LLM, Prompt Engineering, Reinforcement Learning und Spieltheorie verfügt. In dieser Rolle sind Sie für die Erforschung, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher NLP-Lösungen verantwortlich, um die Innovation unserer Produkte und Dienstleistungen voranzutreiben. Wir suchen jemanden, der über: 3+ Jahre Erfahrung mit einer nachgewiesenen Erfahrung in den Bereichen KI/ML und Datenanalyse, nachgewiesene Erfahrung in NLP-bezogenen Projekten, nachgewiesene Kenntnisse in der Python-Programmierung und Datenbankentwicklung (SQL, NoSQL, Vector DB) verfügt. Ausgeprägtes Verständnis der KI-Prinzipien, einschließlich Prompt Engineering, Reinforcement Learning und AGI. Vertrautheit mit KI-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Langchain. Erleben Sie die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams in einem schnelllebigen Umfeld. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen anzugehen. Hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessengruppen zu vermitteln. Proaktiv, selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig oder im Team zu arbeiten. B.S. oderMS-Abschluss in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Bereichen. Asaplus PhD. in Informatik, Mathematik oder Statistik mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen/Deep Learning/Reinforcement Learning. Erfahrung mit Amazon MLServices, einschließlich benutzerdefinierter Modellierung auf SageMaker. Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von ML-Lösungen in der Produktion. Erfahrung in der Entwicklung autonomer Agenten. Asaplus reicht Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und ein Portfolio, Github-Projekte und Forschungsarbeiten ein, in denen Ihre relevante Arbeit in den Bereichen KI/ML und autonome Agentenentwicklung vorgestellt wird. Sie werden: mit einer Vielzahl von NLP- und ML-Techniken arbeiten, um bestmögliche Lösungen für die Geschäftsaufgabe zu liefern. Führen Sie Untersuchungen zur Lösung der Geschäftsanforderungen des Unternehmens durch. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse Ihren Teamkollegen und dem Management. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um autonome Agenten zu integrierenneue und bestehende Produkte und Dienstleistungen. Schreiben und pflegen Sie hochwertigen Python-Code und Datenbanklösungen zur Unterstützung der ML-Funktionalität. Tragen Sie durch die Dokumentation von Code, Algorithmen, Entwicklungsprozessen und Wissensaustauschsitzungen zur kollektiven Kompetenz bei. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Projektanforderungen, Zeitpläne und Ergebnisse zu definieren. Was das Regal bietet: Aktienoptionen des Unternehmens Hardware: MacBook Pro Moderner technischer Stack. Entwickeln Sie Open-Source-Software. Arbeiten Sie an einem B2B-Vertrag. Warum Shelf? Laut MarketWatch im November 2022 wurde die Größe des globalen Wissensmanagementmarkts im Jahr 2021 auf 405 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um 18,12 % wachsen und bis 2027 1,1 Billionen US-Dollar erreichen. Unser Führungsteam verfügt über umfassende Kenntnisse Wir haben über 60 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt und zu unseren Investoren zählen Tiger Global, Insight Partners, Connecticut Innovations und andere. Unsere Plattform wurde von Gartner Digital Markets durchweg als Nr. 1 für allgemeine Benutzerfreundlichkeit bewertet und erhielt die Auszeichnung Auszeichnungen für „Easiest to Use“, „Easiest to Admin“ und „Highest Adoption“ von G2 sowie Auszeichnungen für „Produkt des Jahres“ und „Innovation“ von führenden Publikationen wie CIO Review. Wir verzeichnen seit drei Jahren in Folge ein schnelles Wachstum, das durch das innovativste Produkt unserer Kategorie, 3Xgrowth, angetrieben wird. Wir haben jetzt über 100 Mitarbeiter in mehreren US-Bundesstaaten und europäischen Ländern und haben für das nächste Jahr ehrgeizige Einstellungsziele