Datenwissenschaftler in EpicentrK

Für die Arbeit müssen Sie über Folgendes verfügen:

Berufserfahrung von mindestens 2 Jahren

Kenntnisse der Theorie des maschinellen Lernens sowie die Fähigkeit, es in die Praxis umzusetzen.

Kenntnisse der Programmiersprache Python

Erfahrung mit SQL, NoSQL-Datenbanken

Praktische Erfahrung in der Erstellung /Unterstützung eines Projekts, bei dem maschinelles Lernen angewendet wurde

Technologien und Tools unserer Projekte:

Python, Jupyter, PyTorch, GitLab

Airflow, Sql, NoSQL, ClickHouse

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Sammlung von ML-Tools (Pandas, Numpy, LGBM, Scikit usw.)

Aufgaben unserer Abteilung:

Empfehlungssysteme

Lagerlogistik (Supply Chain)

UpLift-Aufgaben

NLP-Aufgaben (Suche, Segmentierung)

Hauptaufgaben des Kandidaten:

Analyse und Recherche der gestellten Aufgabe

Erstellung von Anforderungen an die für die Ausführung notwendigen Daten der Aufgabe

Erstellung und Betreuung der zur Lösung der Aufgabe notwendigen ML-Modelle

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Verbesserung bestehender Modelle und Ansätze

Analyse der Arbeitsergebnisse< /p>