Datenwissenschaftler in United Tech

13. Februar 2024

Data Scientist

Київ, віддалено

Wir suchen einen  Data Scientist. Dies ist Ihre Chance, gemeinsam mit einem talentierten Team aus Dateningenieuren und -entwicklern von Grund auf an der Erstellung von Datenpipelines zu arbeiten. Wenn Sie in der Rolle wachsen, haben Sie die Möglichkeit, das Data Science-Team zu leiten und einen nachhaltigen Einfluss auf unser Produkt und unser Geschäft zu nehmen.

Über das Produkt: Es handelt sich um eine globale Streaming-Plattform, auf der Benutzer interessante Streamer finden, Nachrichten senden und per Video chatten können. Unsere Mission ist es, Menschen dabei zu helfen, Einsamkeit und Langeweile zu überwinden, indem wir einen Raum für Echtzeit-Interaktion und positive Emotionen schaffen. Mit hochwertigem Videostreaming, Live-Events rund um die Uhr und nahtlosen Online-Chats sorgen wir für ein erstklassiges Benutzererlebnis ohne Werbung. Unser Team wächst und bietet spannende Möglichkeiten, Einfluss auf das Produkt zu nehmen und komplexe Herausforderungen anzugehen, darunter KI-Integration und datengesteuerte Aufgaben. Unser Ziel ist es, innerhalb von drei Jahren zu den Top 5 der Streaming-Produkte zu gehören. Machen Sie mit und gestalten Sie die Zukunft eines Produkts, das von über 1 Million Menschen verwendet wird!

In dieser Rolle werden Sie

• Erstellen, entwickeln und verfeinern Sie Modelle für maschinelles Lernen, um die Geschäftseffektivität zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagement und Technik, zusammen, um innovative Funktionen und Verbesserungen bereitzustellen.
• Bewerben Sie sich Ihr Wissen über Datenstrukturen, Algorithmen und maschinelle Lerntechniken zur Optimierung der Modellleistung und -effizienz
• Implementieren Sie MLOps-Best Practices, um die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von maschinellen Lernmodellen in der Produktion zu optimieren
• Beheben und lösen Sie technische Probleme im Zusammenhang mit Modellen und Pipelines für maschinelles Lernen.
• Bleiben Sie über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices im Bereich maschinelles Lernen und KI auf dem Laufenden.

Alles dreht sich um Sie

• 2+ Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning für tabellarische Daten und Empfehlungssysteme
• 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python mit Schwerpunkt auf ML
• Nachgewiesene Erfahrung beim Entwerfen einer Data-Science-Roadmap und Leitung der technischen Ausführung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP/QWAK)
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von API-Modellen in Entwicklungs-/Produktionsumgebungen
• Praktische Kenntnisse über A/B-Testprozesse
• Ausgeprägtes Verständnis der Mathematik, einschließlich linearer Algebra und Statistik < /li>
• Umfassende SQL-Kenntnisse
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Teamplayer
• Verantwortung und Bereitschaft, Aufgaben selbstständig auszuführen

Wäre ein Pluspunkt

• Erfahrung in der Social-Networking-Nische
• Ein Schwerpunkt auf tabellarischen Daten und Empfehlungssystemen ist gegenüber ausschließlicher Erfahrung vorzuziehen Computer Vision oder Textverarbeitung

Was wir bieten

Betreuung und Support:

• 20 bezahlte Urlaubstage, 15 Krankheitstage und 6 zusätzliche freie Tage für Familienveranstaltungen
• 100 % Krankenversicherungsschutz
• Erstattung von Sport- und Ausrüstungsgegenständen
• Teambuilding-Events, Firmengeschenke und Stiftesh merch
• Finanzielle und rechtliche Unterstützung
• Positionserhalt und Unterstützung für diejenigen, die sich den Streitkräften der Ukraine anschließen
• Teilnahme an sozialen Initiativen zur Unterstützung der Ukraine

Komfortable Arbeitsumgebung:

• Arbeiten Sie von unserem Kiewer Hub aus oder remote mit einem flexiblen Zeitplan
• Erstattung der Arbeitsplatzmiete in andere Städte und im Ausland
• Moderne Ausstattung oder Abschreibung der eigenen Werkzeuge

Investition in Ihre Zukunft:

< li> Arbeiten Sie mit einem hochqualifizierten Team von Fachleuten der Mittel- und Führungsebene zusammen und teilen Sie praktische Fälle und Fachwissen in der Social-Networking-Nische.
• 70 % unserer Köpfe und Leads sind in ihre Rollen hier hineingewachsen – das können Sie auch!
• Leistungsorientierte Überprüfungen und individuelle Entwicklungspläne (IDPs)
• Erstattung für professionelle Kurse und Englischkurse
• Unternehmensbibliothek, Buchclub und Veranstaltungen zum Wissensaustausch

Unsere Produkte belegen in ihren Kategorien Spitzenplätze im App Store und bei Google Play. Es steht uns frei, unsere Ideen umzusetzen und Produkte direkt zu beeinflussen, wobei wir unsere Nutzer wertschätzen. Ihre Arbeit wird von Millionen Menschen weltweit gesehen. Machen Sie mit und gestalten Sie die Zukunft der Social-Networking-Branche!

Einstellungsprozess

• Einführungsgespräch
• Tech-Interview
• Testaufgabe
• Abschlussinterview
• Referenzprüfung
• Angebot

P.S. Ist Ihnen aufgefallen, dass Ihr Freund perfekt zu Ihnen passt? Wir akzeptieren Empfehlungen für alle offenen Stellen. Wenn Sie bereit sind, Ihren Kandidaten zu empfehlen, können Sie dies jetzt tun: Klicken Sie hier!