Datenwissenschaftler in EVA – liniya magaziniv

Die EVA-Filiale ist die größte landesweite Kette von Schönheits- und Gesundheitsgeschäften, die ein breites Sortiment an Kosmetika anbietet , Parfums, Accessoires, Babypflegeprodukte und Haushaltswaren weltbekannter und eigener Marken.

Derzeit verfügt das Unternehmen über mehr als 1.000 Markengeschäfte in der gesamten Ukraine sowie einen eigenen EVA.UA-Onlineshop. Das Personal umfasst rund 13.000 Menschen. EVA hält sich an die höchsten Standards in der Arbeit mit Kunden und an eine hohe Unternehmenskultur, die sich im Servicemodell widerspiegelt. Wir laden Sie ein, unserem Team im Bereich Data Science beizutreten.

Was Sie vom Kandidaten erwarten können:

• 1,5+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen auf Python3 ;
• Erfahrung in der Anwendung von ML-Algorithmen für Klassifizierung, Clustering, Zeitreihenvorhersage, NLP-Probleme;
• Fähigkeit, strukturierten Python-Code gemäß OOP-Ansätzen zu schreiben (Verständnis des Prinzips von geringe Kopplung, hohe Kohäsion);
• Geschäftskommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Metriken zu verstehen oder vorzuschlagen, die mit Geschäftsmetriken korrelieren (grundlegendes Verständnis von cLTV, CAC, Abwanderungsrate, Penetrationsrate, Konversionsmetriken, Fähigkeit, den Modell-Uplift zu berechnen in Geld);
• Erfahrung beim Entladen großer Datensätze mit MS SQL, Optimierung der Parkett-/Avro-Dateispeicherung;
• Erfahrung im Einzelhandelsbereich (sowohl offline als auch online) wird von großem Nutzen sein plus.

Was Sie tun müssen:

• Erstellung, Implementierung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen;
• Lösen von Problemen bei Klassifizierung, Clustering, Zeitreihenvorhersage, NLP, CV, Optimierung, Empfehlungssystemen;
• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten, Methoden zur Datenqualitätsverbesserung;
• Berechnung der Wirtschaftlichkeit aus der Umsetzung von Modellen;
• Kommunikation mit dem internen Kunden, Erstellung von Präsentationen.

Was wir bieten:

• Technologie-Stack für Projekte: Python3, MS SQL, Pandas, Pyodbc, SQLalchemy, Scikit-Learn, xgboost, prefect.io, nvidia merlin.
• Freistehende Arbeit oder Arbeit im Büro in Dnipro;
• Arbeitsplan 5/2 von 9:00 bis 18:00 Uhr;
• Anmeldung ab dem ersten Arbeitstag;
• Bezahlter Urlaub – 24 Kalendertage im Jahr und bezahlter Krankheitsurlaub;
• Psychologische und rechtliche Unterstützung für Mitarbeiter;
• Möglichkeit der Buchung;
• Stabile und pünktliche Löhne ;
• Die Möglichkeit der Entwicklung und Karriereentwicklung.