Als Datenwissenschaftler umfassen Ihre Aufgaben: Sammeln (Parsen) und vorläufige Vorverarbeitung von Daten. Erstellen von Algorithmen zur Vorhersage der Ergebnisse von Sportveranstaltungen. Implementieren dieser Modelle in das bestehende System. Entwickeln neuer Modelle und Aktualisieren bestehender. Erforderliche Fähigkeiten: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler. Kenntnisse in Python (Pandas , NumPy, Selenium, Scikit-Learn, Plotly usw.) Kenntnisse über grundlegende Techniken de
Als Datenwissenschaftler umfassen Ihre Aufgaben: Sammeln (Parsen) und vorläufige Vorverarbeitung von Daten. Erstellen von Algorithmen zur Vorhersage der Ergebnisse von Sportveranstaltungen. Implementieren dieser Modelle in das bestehende System. Entwickeln neuer Modelle und Aktualisieren bestehender. Erforderliche Fähigkeiten: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler. Kenntnisse in Python (Pandas , NumPy, Selenium, Scikit-Learn, Plotly usw.) Kenntnisse über grundlegende Techniken des maschinellen Lernens (wie Regression, Clustering, Entscheidungsbäume und Deep Learning) und praktische Erfahrung in deren Anwendung. Gutes Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie, einschließlich Normalverteilung, Poisson-Verteilung, Kombinatorik, und Bayes'sche Methoden sowie die Fähigkeit, die statistische Signifikanz von Ergebnissen zu bewerten. Verständnis von Datenbereinigungs-, Transformations- und Normalisierungsmethoden mit praktischen Fähigkeiten zu deren Anwendung bei der Modellentwicklung