Inhaber des Datenwissenschaftlerprodukts in Nestle Ukraine LLC / Nestle Ukrayina, TOV

Sind Sie leidenschaftlich leidenschaftlich für Planungs- und Fortschritts-Tracking, mit bewährten Erfahrungen in der Verwaltung von Value und End-to-End-to-End-Analyse-Analyse-Analyse-Analyse-Analyse-Analyse-Analyse-Analyse-Analysen-Analysen-Analyse-Analysen-Analysen-Analysen-Analysen-Analysen (Advanced Analytical Models, ANFORD-TO-END-EINFAHREN-ANGEBUCHEN. Business Insight und datengesteuerte Entscheidungsfindung? Das Nestle Business Services LVIV -Team sucht nach denjenigen, die bereit sind, sich der Herausforderung zu stellen und Teil unseres loyalen und dynamischen Teams zu werden. In dieser Position können Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen in der internationalen Umgebung anwenden, mit Nestle -Kollegen auf der ganzen Welt zusammenarbeiten und Ihre Karriere innerhalb des größten Unternehmens in der FMCG -Branche ausbauen. Wir sind stolz darauf, ein aktiver Arbeitgeber für die Equal Opportunity zu sein, um die Vielfalt und Einbeziehung in unser Unternehmen zu verbessern. style = "Vertical-Align: Inherit"> • Deep Functional Expert im Arbeitsplan, Standards, Prozesse und Änderungsmanagementbemühungen, in der Regel 2+ Jahre Erfahrung in der (j) PO/PM-Rolle mit gutem Befehl der Planungs- und Fortschritts-Tracking-Tools; 

• Gestaltung von Führungsqualitäten und Stakeholdern im Zusammenhang mit den Produkten und zugehörigen Projekten. In der Lage, die KPI -Analyse in Berichterstattungsinstrumenten durchzuführen, inkl. Erstellen eigener Berichte;

• Ein breites Wissen über die Best Practices der Branche sowie ein Auge auf die Identifizierung von Alternativen, Arbeitskräften oder temporären Lösungen. style = "Vertical-Align: inherit"> • In der Lage, das Team zu coachen, um potenzielle Projektrisiken proaktiv zu identifizieren, um Anteilseigner über Risikoidentifikationen, Analysen und Minderungsstrategien zu beraten und zu konsultieren; style = "Vertical-Align: Inherit"> • Zeigen starke analytische Fähigkeiten, um die Analyse der Geschäftsregeln mit grundlegenden Programmierkenntnissen zu ermöglichen, um eine effiziente Analyse (Python oder andere Sprache) und das Verständnis des maschinellen Lernens und der statistischen Modellierungstechniken einschließlich Statistik und Mathematik hinter dem gemeinsamen Algorithmen zu ermöglichen. style = "Vertical-Align: Inherit"> • Erweiterter Benutzer von Excel & Power BI, Verständnis von SQL oder Alternativen für einfache Datenabfragen, Verständnis verschiedener Softwareentwicklungsmethoden (z. B. agil, Wasserfall); Engineering, Informationsrisiko und Sec.Uritätsrichtlinien und Architekturstandards sowie grundlegendes Verständnis des Cloud-Infrastruktur/Tech-Stacks. Bewusst, wie DataScience oder andere Lösungen in die IT -Systeme des Unternehmens integriert werden, inkl. Cloud & erp