Suchen Sie nach einer tollen Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu erweitern? Möchten Sie sich einem multinationalen Unternehmen mit interessanten Projekten anschließen und von unseren Fachleuten lernen? Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere in der IT zu beginnen, zeigen Sie uns einfach Ihr Potenzial und wir geben Ihnen die Erfahrung! Verantwortlichkeiten: Praktische technische Erfahrung. Lernen unter der Aufsicht von Mentoren. Erfahrung in kommerziellen Projekten. Zusammenarbeit mit Füh
Suchen Sie nach einer tollen Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu erweitern? Möchten Sie sich einem multinationalen Unternehmen mit interessanten Projekten anschließen und von unseren Fachleuten lernen? Wenn Sie bereit sind, Ihre Karriere in der IT zu beginnen, zeigen Sie uns einfach Ihr Potenzial und wir geben Ihnen die Erfahrung! Verantwortlichkeiten: Praktische technische Erfahrung. Lernen unter der Aufsicht von Mentoren. Erfahrung in kommerziellen Projekten. Zusammenarbeit mit Führungskräften in ihren Branchen. Anforderungen. Gute Kenntnisse der Grundlagen der Informatik: Statistik , Algorithmen und Datenstrukturen. Grundlegende Ingenieurkenntnisse in Python, Erfahrung mit VCS (vorzugsweise Git) Grundlegendes Verständnis von Data Science-Konzepten (beaufsichtigt vs unbeaufsichtigt, Regression vs. Klassifizierung, Überanpassung vs. Unteranpassung usw.) Grundkenntnisse relationaler Datenbanken (z. B. MySQL) Englisch: Obere Mittelstufe oder höher (mündlich und schriftlich) Ausbildung: Technische Ausbildung (BS oder MS in einem technischen Bereich oder derzeit auf dem Weg zum Abschluss) Schön, Erfahrung mit Cloud-Diensten zu haben: GCP/Azure/AWS. Besonders wertvoll, wenn ML-Dienste genutzt werden. Nachgewiesene Erfahrung im Python-Engineering. Erfahrung in Data Science (Haustier- oder akademische Projekte, Hackathons usw.). Erfahrung im Umgang mit Data Science-Tools und -Frameworks: Jupyther, Scikit-Learn, Pandas, Seaborn, Pytorch usw.. Domänenkenntnisse außerhalb des InformatikbereichsWir bietenDie Dauer des Praktikums beträgt 6 Monate;6-8 Arbeitsstunden pro Tag;Vergütung der Studienzeit;Betreuung durch professionelle Spezialisten, Entwicklungsplan, Überwachung des Lernfortschritts, technische Beurteilung nach Abschluss der Ausbildung; Die besten Studenten haben die Möglichkeit einer weiteren Beschäftigung im Unternehmen; Möglichkeit zur Teilnahme an allen Aktivitäten des Unternehmens; Wir stellen die gesamte notwendige Ausrüstung zur Verfügung; Zugang zu SchulungsplattformenÜber uns UsGrid Dynamics (NASDAQ: GDYN) ist ein führender Anbieter von Technologieberatung, Plattform- und Produktentwicklung, KI und fortschrittlichen Analysediensten. Indem wir technische Vision mit Geschäftssinn verbinden, lösen wir die dringendsten technischen Herausforderungen und ermöglichen positive Geschäftsergebnisse für Unternehmen, die sich in einer Geschäftstransformation befinden. Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal für Grid Dynamics ist unsere 8-jährige Erfahrung und Führungsrolle im Bereich Unternehmens-KI, unterstützt durch fundiertes Fachwissen und kontinuierliche Investitionen in Daten, Analysen, Cloud & DevOps, Anwendungsmodernisierung und Kundenerfahrung. Grid Dynamics wurde 2006 gegründet und hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley sowie Niederlassungen in ganz Amerika, Europa und Indien.
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