Data Science-Analyst für Kundendatenforschung in PrivatBank

Direktnachricht der PrivatBank an den Teilnehmer, der die Stelle ausgeschrieben hat Switlana Snigarenko Switlana Snigarenko Personalvermittler bei Privatbank Hauptfunktionen: Modellierung, Durchführung von Kunden- und Produktanalysen, einschließlich Verständnis der Prinzipien der künstlichen Intelligenz und neuronaler Netze. Verwendung der Grundlagen der Mathematik Datenanalyse und Modellierung in Python mit SQL und den grundlegenden Grundlagen der Abfrageoptimierung. Verwendung von BI-Tools. Grundvoraussetzungen: Hochschulausbildung im Bereich IT, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften. Erfahrung in der Implementierung von Data-Science-Modellen und KI in Unternehmensprozessen. Kenntnisse in SQL und Python auf einem Niveau mindestens durchschnittlichKenntnisse in höherer Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematischer Statistik, linearer AlgebraKenntnisse in Englisch in der oberen Mittelstufe (B2) Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Grundniveau Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Bankwesen