Datenplattform-Ingenieur/Berater – Teamleiter bei Elitmind in Elitmind

Elitmind bietet erstklassige Datenplattformen, Datenberichte, Analysen, maschinelles Lernen, KI-Beratungsdienste und verwaltete Dienste mit Schwerpunkt auf Microsoft-Cloud-Technologie – Azure Data & AI und Power-Plattform. Um es den Kunden zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit der Analysetools und -lösungen umfassend zu nutzen, bietet das Unternehmen über seine Bildungsplattform Elitmind Academy auch Unternehmenslernprogramme an.

Elitmind hat Dutzende von Organisationen in den folgenden Branchen erfolgreich transformiert: Einzelhandel, Energie, Banken, Telekommunikation, Logistik und Regierungssektor und über 300 Daten bereitgestellt & KI-Lösungen .

Wir suchen einen außergewöhnlichen Kandidaten, der über mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenplattformen/Data Warehouses und etwa 1 Jahr Erfahrung als Teamleiter/Manager verfügt oder ähnliche Rolle . Der ideale Kandidat sollte ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten nachweisen und über theoretische Kenntnisse oder Erfahrung in mindestens einem der Datenbanksysteme verfügen, darunter SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks oder Snowflake . Außerdem sollte der ideale Kandidat Erfahrung im Teammanagement (3–8 Personen) haben und Soft Skills wie Kommunikation oder Leitung von Teambesprechungen oder Einzelgesprächen mit Teammitgliedern nachweisen. Ein umfassendes Verständnis der Data Warehousing-Konzepte ist unerlässlich, während es als klarer Vorteil angesehen wird, über neue Trends wie Data Lakehouse auf dem Laufenden zu bleiben.

Klingt spannend? Zögern Sie nicht, sich zu bewerben! :)

• Etwa 1 Jahr Erfahrung als Teamleiter/Koordinator/Manager oder eine ähnliche Rolle
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Datenbereich Plattform-/Data-Warehouse-Projekte
• Erfahrung im Zusammenhang mit:
  • Datenbankverwaltung (SQL Server oder Azure SQL), Optimierung, Leistungsüberwachung, Problemlösung, Sicherheitskenntnisse
  • Datenbankentwicklung (vorzugsweise SQL und Azure SQL) – Erstellung und Design von Datenbanklösungen (Abfragen, gespeicherte Prozeduren)
  • Entwicklung von Datenplattformen (SQL Server, Azure Data Lake, Databricks oder Snowflake) einschließlich Medaillonarchitektur basierend auf dem Lakehouse-Konzept
  • ETL-Entwicklung mit ADF, Databricks, SSIS oder ähnliche Technologien
• Fließendes Englisch


Schön zu haben:

• Databricks und/oder Snowflake und/oder Python
• Datenmodellierungskenntnisse

Elitmind bietet erstklassige Datenplattformen, Datenberichte, Analysen, maschinelles Lernen, KI-Beratungsdienste und verwaltete Dienste mit Schwerpunkt auf Microsoft-Cloud-Technologie – Azure Data & AI und Power Platform. Um es den Kunden zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit der Analysetools und -lösungen umfassend zu nutzen, bietet das Unternehmen über seine Bildungsplattform Elitmind Academy auch Unternehmenslernprogramme an.

Elitmind hat Dutzende von Organisationen in den folgenden Branchen erfolgreich transformiert: Einzelhandel, Energie, Banken, Telekommunikation, Logistik und Regierungssektor und liefert über < b>300 Daten- und KI-Lösungen .

Wir suchen einen außergewöhnlichen Kandidaten, der mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mitbringt.Erfahrung im Bereich Datenplattformen/Data Warehouses und etwa ein Jahr Teamleiter/Manager oder eine ähnliche Rolle . Der ideale Kandidat sollte ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten nachweisen und über theoretische Kenntnisse oder Erfahrung in mindestens einem der Datenbanksysteme verfügen, darunter SQL Server, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks oder Snowflake . Außerdem sollte der ideale Kandidat Erfahrung im Teammanagement (3–8 Personen) haben und Soft Skills wie Kommunikation oder Leitung von Teambesprechungen oder Einzelgesprächen mit Teammitgliedern nachweisen. Ein umfassendes Verständnis der Data Warehousing-Konzepte ist unerlässlich, während es als klarer Vorteil angesehen wird, über neue Trends wie Data Lakehouse auf dem Laufenden zu bleiben.

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,[Bereitstellung moderner und innovativer Projekte mit den neuesten Daten- und KI-Cloud-Lösungen, die hauptsächlich auf dem Microsoft Azure-Stack basieren., Entwerfen und Entwickeln von SQL-Datenlösungen mit SQL Server, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL-Datenbank und Azure Synapse Analytics., Aufbau von ETL-Prozessen mithilfe metadatengesteuerter Frameworks auf Basis von SSIS/ADF/Databricks., Optimierung bestehender Lösungen, Infrastruktur und Kundendatenarchitektur im Datenbereich., Mitwirkung bei der Übersetzung von Unternehmen Anforderungen in technologische Lösungen umwandeln., Weiterentwicklung Ihres technologischen Wissens, aber auch im Bereich der Soft Skills., Leitung eines Teams (3-8 Personen) basierend auf aktuellen Mitarbeitern und Neueinstellungen je nach Bedarf., Kümmert sich um die Entwicklung der Teammitglieder. , Planung und Verwaltung von Teamzuweisungen (einschließlich Teilnahme an Rekrutierungen und Verhandlungen mit dem Kunden).]
Anforderungen: SQL Server, SSIS, ETL, Data Warehouse, Teammanagement, SQL, Python, Snowflake, Databricks, Azure
Tools: Jira, Confluence, SharePoint, Agile, Scrum.
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, Microsoft-Zertifizierung, kostenloser Kaffee, kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, keine Kleidung Code, Integrationsereignisse.