Datenmanager (Analyst konsolidierter Informationen) in The Right to Protection, CF

ALLGEMEINE INFORMATIONEN

BF „Right to Defense“ (im Folgenden: der Fonds) ist ein Branchenführer im Schutz von Menschen, die unter Krieg gelitten haben, Veteranen, Flüchtlingen und Staatenlosen. Wir streben nach Genesung und Integration für diejenigen, denen wir helfen. Unser Team schützt die Rechte der Menschen und beeinflusst Gesetze und Entscheidungen in der Ukraine und der Welt, um gerechter zu werden. Wir bauen aktiv ein Netzwerk von Partnern für die lokale Unterstützung derjenigen auf, die diese benötigen. Der Fonds ist 13 Jahre alt. Heute besteht das Team von BF „Right to Defense“ aus rund 1.200 Spezialisten. Geographie: 22 Regionen der Ukraine sowie eine Repräsentanz in Polen. Seit Beginn der umfassenden Invasion haben mehr als 3.300.000 Menschen Hilfe erhalten. Unsere Arbeit wurde auf nationaler Ebene anerkannt: Im Jahr 2024 gewann die Stiftung den ersten Platz im Wettbewerb „Charity Ukraine“ in der Kategorie „All-Ukrainian Charity“, erreichte die Top 10 der Forbes Ukraine-Bewertung „50 Best Charitable Organizations“ und belegte den 9. Platz in der Integritätsbewertung ukrainischer Wohltätigkeitsstiftungen.

Data Manager ist für die Organisation des Qualitätsdatenmanagements in den Projekten des Fonds verantwortlich: Er verwaltet Datenbanken der Begünstigten und Aktivitäten, stellt die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Dateneingabe sicher, führt die Deduplizierung und Bereinigung von Datenbanken durch, bereitet analytische Zusammenfassungen vor und sorgt auch für die Vorbereitung von Tabellen/Daten für die Spenderberichterstattung. Die Position beinhaltet die ständige Interaktion mit dem MEAL-Team, Programmteams, Projektmanagern/-koordinatoren und anderen beteiligten Einheiten.

Die Position beinhaltet die Möglichkeit der Remote-Arbeit.

AUFGABEN UND HAFTUNG

1. Verwaltung von Datenbanken und Datenerfassungstools

• Verwaltet und pflegt Projektdatenbanken (Google Sheets/Excel/CRM/andere Systeme) entsprechend den Projektanforderungen.

• Stellt die Konsistenz von Daten zwischen Quellen sicher (z. B. CRM – Registrierungsblätter/Dashboards).

mithilfe von Tools.

2. Datenbereinigung und -deduplizierung

• Führt eine regelmäßige Deduplizierung von Begünstigten/Datensätzen durch (gemäß vereinbarten Eindeutigkeitsregeln: Telefon/Name/ID/Kombinationen). Felder).

• Bereitet und pflegt zwei Versionen der Datenbank nach Bedarf:sauber mit markierten Duplikaten/Kommentaren. font-style: normal; Textdekoration: keine">Dokumentiert die Regeln, Ausnahmen und den Ansatz der „gerechtfertigten Duplikate“ (z. B. dasselbe Telefon in der Familie).3. Datenqualitätssicherung (Datenqualitätssicherung)

  • Implementiert grundlegende Qualitätskontrollverfahren: Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz, Gültigkeit, logische Prüfungen.

  • Formatiert kurze Zusammenfassungen über die Qualität der Schlüsselfelder, Anzahl/Typen der Duplikate.

  • Initiiert bei Bedarf kurze Anweisungen/Erinnerungen.4. Analysen und konsolidierte Berichte

    • Erstellt analytische Tabellen und Zusammenfassungen (Pivot-Tabellen, aggregierte Abschnitte, Trends nach Zeiträumen/Standorten/Disaggregationen).

    • Unterstützt die Erstellung von Dashboards/Visualisierungen (Looker Studio/Sheets/andere Tools) in Bezug auf Daten und deren Struktur.

    • Gewährleistet die Bereitstellung von Daten für interne Bedürfnisse von Programmen und MEAL (Fortschrittsüberwachung, Stichprobenplanung, Abdeckungsüberprüfung).5. Spender- und Projektberichterstattung (Daten für die Berichterstattung)

      • Füllt Daten für Spenderberichtstabellen aus oder bereitet sie vor (gemäß vereinbarten Formaten und Fristen).

      • Unterstützt die rechtzeitige Vorbereitung monatlicher/vierteljährlicher Datensätze und stellt die Konsistenz der Zahlen mit Primärquellen sicher.
      • Sorgt für die Rückverfolgbarkeit, woher die Metrik stammt.6. Standards, Dokumentation und Systementwicklung

        • Entwickelt/aktualisiert Anweisungen und kurze SOPs/Leitfäden für die Arbeit mit Datenbanken, Deduplizierung, Datenstrukturen, Identifizierung von Begünstigten Regeln.

        • Beteiligt sich an der Entwicklung organisatorischer Datenmanagementstandards und Ansätze zur Informationssicherheit (innerhalb der Rolle).

        • Aufbau und Pflege eines Projektdatenbanksystems: aktuelle Register/Datenbanken (CRM/Sheets/Excel) mit einer standardisierten Struktur von Feldern, Disaggregationen, Verzeichnissen und Validierungslogik; definierte Regeln zur Identifizierung von Begünstigten (ID/OKB/CRM-ID).

        • Regelmäßige Deduplizierung und "Bereinigung" von Daten: Jeden Monat (oder nach einem vereinbarten Zeitplan) werden saubere und mit Duplikaten versehene Versionen der Datenbank erstellt, mit transparenten Hinweisen zu "vernünftigen Duplikaten" und einer dokumentierten Eindeutigkeitsmethodik.

        • Datenqualitätssicherung: implementierte und funktionierende Vollständigkeits-/Aktualitäts-/Konsistenz-/Gültigkeitsprüfungen; monatlicher kurzer DQA-Bericht/Zusammenfassung (wichtige Fehler, % der ausgefüllten kritischen Felder, Anzahl der Duplikate, Fortschritt bei Korrekturen) und koordinierte Korrekturmaßnahmen mit Teams.

        • Vorbereitete analytische Zusammenfassungen und Slices für Managemententscheidungen: regelmäßige Pivot-/Aggregationen nach Zeiträumen, Standorten, Programmen und Disaggregationen; vorbereitete Datensätze für MEAL/Programme (Abdeckung, Fortschritt, Stichprobenstruktur, Eindeutigkeitsprüfung).

        • Unterstützte Dashboards und Berichtstools: Aktuelle Datenquellen für Looker Studio/Sheets; automatisierte oder halbautomatische Updates, wo möglich (Power Query/Vorlagen/Skripte).

        • Dokumentierte Standards und Anweisungen: aktualisierte/erstellte kurze Datenmanagement-SOP/Leitfaden (Grundstruktur, Dateneingaberegeln, Deduplizierung, Zugriffsregeln, Mindest-DQA), die von Teams in der Praxis verwendet werden.

        PROFESSIONELLE ANFORDERUNGEN

        • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenmanagement / Datenanalyse / Datenbankadministration.

        • Erfahrung in humanitären/Entwicklungsprojekten ist von Vorteil.

        • Kenntnisse im Umgang mit Tools: KoboToolbox, Google Spreadsheets/Excel, Power Query; Erfahrung mit Looker Studio ist von Vorteil.

        • Verstehen der Grundsätze der Datenqualität, Deduplizierung und grundlegender Ansätze zum Schutz personenbezogener Daten.

        • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Liebe zum Detail, Fähigkeit, mit Fristen und gleichzeitigen Anfragen zu arbeiten.

        • Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Dinge in einfachen Worten zu erklären.

        • Englisch ist von Vorteil (für die Arbeit mit Spenderformaten/-vorlagen).

        • Verstehen und Befolgen des Verhaltenskodex und anderer Richtlinien des Fonds.
          

        WIR BIETEN

        R2P bietet dem erfolgreichen Kandidaten Folgendes an:

        • Konkurrenzfähiges Gehalt;

        • Die Möglichkeit, in einer der stärksten ukrainischen Menschenrechts- und humanitären NGOs mit echtem Einfluss auf das Leben der Menschen zu arbeiten;

        • Klar strukturierte Unterstützung zu Beginn (Onboarding, Mentoring, Zugang zu internen SOPs/Guides und regelmäßiges Feedback); 

        • Raum für berufliche Entwicklung und Wachstum (Partizipation).Entwicklung von Ansätzen, Arbeit mit verschiedenen Projekten/Gebern, Entwicklung von Analyse- und Managementfähigkeiten, ggf. Schulung); 

        • Moderne Arbeitstools und Prozesse (Kobo/CRM/Dashboards, Planung durch Asana, transparente Koordination); 

        style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Regelmäßige psychologische Betreuung durch qualifizierte Fachkräfte.

        BEWERBUNGSVERFAHREN

        Senden Sie Ihren Lebenslauf an [email protected] mit dem Titel "Datenmanager". Die Antworten werden nur an die Personen gesendet, die für ein Interview ausgewählt wurden. Bitte rufen Sie nicht weiter an.

        Bewerbungen werden bis zum 20. April 2026 angenommen. Wenn ein geeigneter Kandidat identifiziert wird, behält sich die Stiftung das Recht vor, den Wettbewerb vorzeitig zu beenden.