Spezialist für Daten und maschinelles Lernen in bolsterup

Standort: Vollständig abgelegen (vorzugsweise innerhalb oder in der Nähe der europäischen Zeitzone) oder hybrid mit unseren Büros in Zypern. Über uns: Bolsterup ist eine schnell wachsende B2B-SaaS-Plattform, die die Baubranche revolutioniert, indem sie Architekten, Ingenieure, Entwickler und Mitwirkende projektzentriert miteinander verbindet Informationen und digitale Portfolios. Wir bauen eine umfassende Plattform auf, die Projekte und Mitwirkende präsentiert, und wir möchten Daten, KI und maschinelles Lernen nutzen, um unsere nächste Wachstumsphase voranzutreiben. Diese Rolle ist von entscheidender Bedeutung für unsere Mission, unsere Datenbank mit wertvollen Erkenntnissen zu bereichern und uns dabei zu helfen, mehr Wissen und Leads zu generieren. Stellenbeschreibung: Wir suchen einen hochqualifizierten Spezialisten für Daten und maschinelles Lernen zur Verstärkung unseres Teams. In dieser Schlüsselrolle entwickeln und implementieren Sie automatisierte Lösungen zum Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen im Internet, einschließlich Unternehmenswebsites, Social-Media-Plattformen und öffentlichen Datenbanken. Darüber hinaus werden Sie KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und mehr erkunden und integrieren, um Daten zu sammeln und möglicherweise ein benutzerdefiniertes KI-gesteuertes Tool für unsere Plattform zu entwickeln. Der ideale Kandidat wird nicht nur ein technischer Experte sein, sondern auch jemand, der proaktiv etwas bringt bringt Ideen auf den Tisch und ist begierig darauf, neue Technologien zu erkunden und mit ihnen zu experimentieren. Sie arbeiten eng mit unseren Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um die Art und Weise, wie wir Daten sammeln, bereinigen und nutzen, kontinuierlich zu optimieren.AnforderungenHauptaufgaben:Entwickeln und implementieren Sie automatisierte Tools zum Scraping und Sammeln von Daten, um Daten von öffentlichen Websites, sozialen Medien und Unternehmensplattformen zu sammeln und anzureichern Unsere DatenbankEntwerfen und implementieren Sie Algorithmen zum Verarbeiten, Bereinigen und Analysieren von Daten, um eine hohe Datenintegrität und -qualität sicherzustellen. Nutzen Sie KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini für die Datenerfassung und erkunden Sie Möglichkeiten für die Entwicklung benutzerdefinierter Lösungen wie BolsterupGPT, um unsere Plattform und unser Produktangebot zu verbessern. Optimieren und skalieren Sie Datenerfassungsprozesse kontinuierlich, integrieren Sie neue Quellen und verbessern Sie die Effizienz. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Daten in unsere Plattform zu integrieren und helfen Sie bei der Entwicklung von Strategien zur Maximierung ihres Werts. Bringen Sie proaktiv neue Ideen ein und erkunden Sie innovative Ansätze für Datenerfassung und Anwendungen für maschinelles Lernen. Überwachen und verbessern Sie die Leistung von Modellen für maschinelles Lernen, um die Genauigkeit und Relevanz der Erkenntnisse sicherzustellen. Erstellen Sie Berichte und Visualisierungen, um Stakeholdern Dateneinblicke zu präsentieren. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Datentechnik auf dem Laufenden und integrieren Sie innovative Tools und Methoden. Qualifikationen: Bachelor oder Master Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten BereichNachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Web-Scraping-Tools (z. B. BeautifulSoup, Scrapy, Selenium oder Brightdata)Ausgeprägte Fachkenntnisse in Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Kenntnisse in der Programmierung Sprachen wie Python oder R und Datenverarbeitungsbibliotheken. Erfahrung mit Datenbereinigung, ETL-Prozessen und der Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen. Vertrautheit mit KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini und ein starkes Interesse am Experimentieren mit diesen Technologien. SolideVerständnis von Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), um umsetzbare Erkenntnisse zu präsentieren. Kenntnisse von Google Analytics und die Fähigkeit, Webanalysedaten zu interpretieren. Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit Liebe zum Detail. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten Proaktive Einstellung, frische Ideen einbringen und neue Technologien erkunden, anstatt nur die Richtung vorzugeben. Schön zu haben: Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Apache Spark). Kenntnisse über Cloud-Computing-Dienste wie AWS (SageMaker) für Modelle für maschinelles Lernen. Erfahrung mit Cloudinary für Bilder Speicherung, Bearbeitung und Metadatenverwaltung. Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und Tools wie GitLab CI, Jenkins oder ähnlichem. Vorteile. Wettbewerbsfähiges Gehalt und das Potenzial für Aktienoptionen. Flexibilität, aus der Ferne oder von unseren Büros in Zypern aus zu arbeiten. Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung in einer innovativen Proptech-Umgebung. Kontakt zu Spitzentechnologien in SaaS, KI und datengesteuerten Produkten. Eine lebendige, integrative und zukunftsorientierte Arbeitskultur. So bewerben Sie sich: Wenn Sie Wenn Sie sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Daten, KI und maschinelles Lernen zu nutzen, um reale Probleme zu lösen und das Produktwachstum voranzutreiben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ein und wir werden uns innerhalb der nächsten drei Wochen bei Ihnen melden. Bewerbungsschluss: 11. Oktober 2024 Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Die Organisation ist in der Regel nicht organisiert