Wir suchen einen aufmerksamen und verantwortungsbewussten Datenkennzeichner, der mit Videodaten für das Training von Computer-Vision-Modellen und maschinellen Lernalgorithmen arbeitet.Die Hauptaufgabe ist die qualitativ hochwertige Kennzeichnung von Videomaterialien gemäß etablierterRichtlinien und Projektstandards.Diese Position beinhaltet die Arbeit mit großen Mengen an Videodaten, hohe Konzentration anAufmerksamkeit und strikte Einhaltung der Anweisungen.Hauptverantwortlichkeiten:Video-Markup
Wir suchen einen aufmerksamen und verantwortungsbewussten Datenkennzeichner, der mit Videodaten für das Training von Computer-Vision-Modellen und maschinellen Lernalgorithmen arbeitet.
Die Hauptaufgabe ist die qualitativ hochwertige Kennzeichnung von Videomaterialien gemäß etablierter
Richtlinien und Projektstandards.
Diese Position beinhaltet die Arbeit mit großen Mengen an Videodaten, hohe Konzentration an
Aufmerksamkeit und strikte Einhaltung der Anweisungen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Video-Markup (Begrenzungsrahmen, Segmentierung, Objektverfolgung, Ereignisklassifizierung, usw.)
- Qualitätskontrolle und Validierung bereits markierter Daten
- Einhaltung von Anweisungen, Qualitätsstandards und Fristen
- Identifizierung von Anomalien oder falschen Daten
- Interaktion mit dem Data/ML-Team zur Festlegung von Markierungskriterien
- Pflege grundlegender Berichte über durchgeführte Arbeiten
Anforderungen:
- Erfahrung mit der Datenmarkierung (vorzugsweise Video oder Bilder)
- Achtung für Details und die Fähigkeit, mit sich wiederholenden Aufgaben zu arbeiten
- Grundprinzipien des Computer Vision zu verstehen ist von Vorteil
- Fähigkeit, nach klaren Anweisungen zu arbeiten
- Grundlegende PC- und Web-Tools Fähigkeiten
- Selbstorganisation und Verantwortung
Erfahrung mit Annotationstools (CVAT, Labelbox, Supervisely, etc.)Wir bieten:
- Arbeit an echten AI/ML-Produkten
- Pre-Launch-Schulung
- Technische Support-Teams
- Die Möglichkeit einer beruflichen Weiterentwicklung in Richtung Data/ML