Vor einiger Zeit sind die Bewohner von Paysera in den Ruhestand gegangen
Deina Uzdraite
Deina Uzdraite
Personalvermittler | FinTech | Organisations- und Gesundheitspsychologie
Vor einiger Zeit sind die Bewohner von Paysera in den Ruhestand gegangen
Deina Uzdraite
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Über uns: Paysera ist das erste Fintech-Unternehmen in Litauen und ein von der EU lizenziertes E-Geld-Institut. Wir bieten weltweit schnelle, bequeme und erschwingliche Finanzdienstleistungen an. Unsere Dienstleistungen reichen von einem Zahlungsgateway für E-Shops über eine Finanzmanagement-App bis hin zu Geldtransfers weltweit. Mit über 1 Million App-Installationen und steigender Tendenz wollen wir eine branchenführende Super-App werden, die Finanz- und Lifestyle-Dienstleistungen auf der ganzen Welt anbietet . Bei Paysera sind wir ein Start-up-orientiertes Team, was bedeutet, dass wir in einem schnelllebigen Umfeld erfolgreich sind und eine offene Kommunikation anstreben, während wir gleichzeitig großen Fokus auf die Etablierung unserer Kernwerte des Unternehmens legen. Werden Sie Teil unseres dynamischen internationalen Teams von 500 Mitarbeitern in 15 verschiedenen Städten weltweit. Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Dateningenieur, der eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines spielt und die Integrität und Zuverlässigkeit unserer Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg gewährleistet . Diese Position ist für unser Unternehmen von zentraler Bedeutung, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und bietet wesentliche Unterstützung bei der Datenanalyse, Berichterstattung und Visualisierung. Diese vollständig Remote-Rolle bietet Flexibilität und die Möglichkeit, bei Bedarf von unseren Bürostandorten aus zu arbeiten. Ihre Hauptaufgaben: Entwurf und Aufbau leistungsstarker Datenverarbeitungssysteme, Pflege und Optimierung vorhandener Datenpipelines für Effizienz und Skalierbarkeit, Implementierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen, um die Datenintegrität sicherzustellen ;Datenspeicherlösungen verwalten und verbessern, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken; ETL-Prozesse entwickeln und pflegen und Daten aus mehreren Quellen integrieren; Datenanalyse, Berichterstellung und Visualisierung mit BI-Dashboards und Datensätzen unterstützen; Aktiv im Architekturrat mitwirken und dazu beitragen die Weiterentwicklung unserer Datenplattform. Erwarten Sie, dass Sie alltägliche Routineaufgaben mit ChatGPT oder einem ähnlichen Tool ausführen, um die Effizienz und Produktivität zu steigern. Was wir suchen: Kenntnisse in Python, DBT und ClickHouse SQL sind ein Muss; Erfahrung mit PostgreSQL, MariaDB und Elasticsearch; Vertraut mit Datenverarbeitungstools wie Apache Airflow, Pentaho; Fachkenntnisse in der Entwicklung von Dashboards und Berichten; Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Datenkonzepte einem vielfältigen Publikum zu vermitteln; Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung, um komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen; Kollaborative Denkweise, um effektiv zu arbeiten innerhalb und zwischen Teams; Anpassungsfähigkeit in einer schnelllebigen FinTech-Umgebung; strategisches Denken, um zu langfristigen Dateninitiativen beizutragen; nachgewiesene Vertrautheit und Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT/Claude und anderener Technologien rund um LLM und demonstriert die Fähigkeit, diese nahtlos in tägliche Aufgaben zu integrieren: Erfahrung als Datenarchitekt/Datenmodellierer.
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