Dateningenieur bei Cloud @ GFT Polen in GFT Poland

Warum GFT beitreten?

Sie arbeiten mit Top-IT-Experten zusammen und lernen von ihnen. Sie werden Teil einer Crew erfahrener Ingenieure: 60 % unserer Mitarbeiter sind leitende Angestellte.

Interesse an der Cloud? Bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten erhalten Sie unsere volle Unterstützung: Schulungsprogramme, Zertifizierungen und unsere interne Expertengemeinschaft. Wir haben starke Partnerschaften mit Top-Cloud-Anbietern: Google, Amazon und Microsoft – wir sind in Polen die Nummer eins in Bezug auf die Anzahl der GCP-Zertifikate. Neben GCP können Sie auch in AWS oder Azure entwickeln.

Wir konzentrieren uns auf Entwicklung und Wissensaustausch. Interne Expertengemeinschaften bieten eine angenehme Umgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Blockchain, Big Data, Cloud Computing oder künstliche Intelligenz weiterentwickeln können.

Sie arbeiten in einem stabilen Unternehmen (32 Jahre am Markt) in anspruchsvollen und herausfordernden Projekten für die größten Finanzinstitute der Welt.

Wir bieten Ihnen:

• Arbeiten in einem äußerst erfahrenen und engagierten Team
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein zusätzliches Leistungspaket kann auf Ihre persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten werden (private Krankenversicherung, Sport- und Freizeitpaket, Zuschuss zum Mittagessen, Lebensversicherung usw.)
• Unbefristeter Vertrag oder B2B-Vertrag
• Online-Schulung und Zertifizierungen, die für den Karriereweg geeignet sind
• Kostenloser Online-Fremdsprachenunterricht
• Regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen
• Zugang zur E-Learning-Plattform
• Ergonomisch und funktionaler Arbeitsplatz mit 2 Monitoren

Ihr Profil:

• Mittleres oder höheres Niveau Ihrer bisherigen Erfahrung als Dateningenieur (2-4 Jahre)
• Offenheit für die Arbeit in einem Hybridmodell (2 Tage vom Büro pro Woche)
  
• Starkes SQL und Python und Spark/PySpark
• Erfahrung mit Datenmodellierung
• Verständnis der Schlüsselkonzepte rund um Data Warehousing, Data Lakes und Data Lakehouses
• Erfahrung mit mindestens einer kommerziellen Cloud (GCP, AWS, Azure)
• Erfahrung mit Cloud Data Engineering-Toolset

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools
• Snowflake
• DataBricks

Warum GFT beitreten?

Sie arbeiten mit Top-IT-Experten zusammen und lernen von ihnen. Sie werden Teil einer Crew erfahrener Ingenieure: 60 % unserer Mitarbeiter sind leitende Angestellte.

Interesse an der Cloud? Bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten erhalten Sie unsere volle Unterstützung: Schulungsprogramme, Zertifizierungen und unsere interne Expertengemeinschaft. Wir haben starke Partnerschaften mit Top-Cloud-Anbietern: Google, Amazon und Microsoft – wir sind in Polen die Nummer eins in Bezug auf die Anzahl der GCP-Zertifikate. Neben GCP können Sie auch in AWS oder Azure entwickeln.

Wir konzentrieren uns auf Entwicklung und Wissensaustausch. Interne Expertengemeinschaften bieten eine angenehme Umgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Blockchain, Big Data, Cloud Computing oder künstliche Intelligenz weiterentwickeln können.

Sie arbeiten in einem stabilen Unternehmen (32 Jahre auf dem Markt) in anspruchsvollen und herausfordernden Projekten für die größten Finanzinstitute der Welt.

Wir bieten Ihnen:

• Arbeiten in einem sehr erfahrenen Unternehmenund engagiertes Team
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und zusätzliches Leistungspaket, das auf Ihre persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten werden kann (private Krankenversicherung, Sport- und Freizeitpaket, Zuschuss zum Mittagessen, Lebensversicherung usw.)
• Unbefristeter Vertrag oder B2B-Vertrag
• Online-Schulungen und Zertifizierungen passend für den Karriereweg
• Kostenloser Online-Fremdsprachenunterricht
• Regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen
• Zugriff auf die E-Learning-Plattform
• Ergonomischer und funktionaler Arbeitsplatz mit 2 Monitoren

,[Entwerfen, erstellen, testen und bereitstellen von Cloud- und On-Premise-Datenmodellen und -transformationen in Cloud Native oder dediziertem Toolset, ETL-Entwicklung, Optimieren von Datenansichten für bestimmte Visualisierungsanwendungsfälle unter Verwendung von Schema-Design-Partitionen, Indizes, Downsampling, Archivierung usw., um Kompromisse wie Leistung und Flexibilität zu verwalten, Überprüfen und Verfeinern, Interpretieren und implementieren Sie geschäftliche und technische Anforderungen. Stellen Sie sicher, dass Sie Teil der laufenden Produktivität und Prioritäten sind, indem Sie User Stories, Epics und Backlogs in Jira verfeinern. Onboarding neuer Datenquellen, Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen von Cloud-Datenaufnahme, Pipelines und Lagern und Datenmodelle/Produkte]

Anforderungen: Dataproc für Spark, Dataflow für Apache Beam, Composer/Airflow, GPC, Python, Spark, PySpark, SQL, Datenmodellierung, Data Lake , Data Lakehouses, CloudSQL für Postgres, GCS, ETL, GKE, AWS, Azure, Snowflake, Databricks
Zusätzlich: Homeoffice, Wissensaustausch, Lebensversicherung, Sportabonnement, Schulungsbudget, Privat Gesundheitswesen, Internationale Projekte, Kostenloser Kaffee, Spielzimmer, Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, Modernes Büro.