Dateningenieur / Web Scraper-Spezialist in Smart Orange

Über das Unternehmen:

Wir suchen einen talentierten Web-Scraping- und Datenerfassungsspezialisten, der uns beim Aufbau eines automatisierten Unternehmensinformationserfassungssystems unterstützt. Das Hauptziel besteht darin, eine Datenbank von Unternehmen, ihren Websites und Kurzbeschreibungen aus offenen Quellen zur weiteren Analyse zu sammeln.

Hauptaufgaben:

• Unternehmensdatenerfassung über D7 Lead Finder:

  • Verwenden Sie Web Scraping oder API (falls verfügbar), um Unternehmensdaten wie Name, Website, Beschreibung zu erfassen .
  • Konfigurieren Sie das Skript für die ordnungsgemäße Navigation und Authentifizierung im D7 Lead Finder für die automatische Informationserfassung.

• Zusätzliche Datensuche durch andere Quellen:

  • Hunter.io API, LinkedIn API / Sales Navigator: Zur Suche und Anreicherung von Daten über Unternehmen.
  • Google Custom Search API: Automatisieren Sie die Suche nach Unternehmen anhand von Schlüsselwörtern, um die Datenbank zu ergänzen.

• Verarbeitung und Datenüberprüfung:

  • Bereinigen und kombinieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, entfernen Sie Duplikate, stellen Sie die Richtigkeit und Relevanz der Informationen sicher.
  • Speichern Sie Daten im Format CSV oder Excel zur weiteren Analyse.

• Dokumentation und Prozessautomatisierung:

  • Entwickeln Sie eine Dokumentation zum Konfigurieren und Ausführen von Skripts für die Datenerfassung.
  • Konfigurieren Sie die regelmäßige Skripterstellung so, dass sie halbjährlich/jährlich oder nach Bedarf ausgeführt wird.

  Anforderungen an den Kandidaten:

  • Erfahrung im Web Scraping und der Arbeit mit dynamischen Seiten: Kenntnisse Python< /strong> und Selenium, Beautiful Soup, Scrapy-Bibliotheken.
  • API-Kenntnisse: Integrationserfahrung mit Hunter.io, LinkedIn, Google Custom Suche zur Automatisierung der Datenerfassung.
  • Datenverarbeitung und -strukturierung: Fähigkeit, mit den Formaten CSV, JSON, Excel zur Datenbereinigung zu arbeiten und Verarbeitung.
  • Achtung für Details und Datenüberprüfung: Fähigkeit, empfangene Informationen zu überprüfen, Duplikate zu entfernen und Fehler zu korrigieren.

  < strong>Würde von Vorteil sein:

  • Erfahrung mit Datenverarbeitungstools (Pandas).
  • Verständnis der Prinzipien der Verarbeitung großer Datenmengen und deren Optimierung.
  • Kenntnisse in der Automatisierung von Datenerfassungsprozessen und Erfahrung mit HTML-Parsing.

  Wir bieten:

  • Flexibler Arbeitsplan mit der Möglichkeit der Remote-Zusammenarbeit.
  • Projektarbeit mit der Aussicht auf eine weitere langfristige Zusammenarbeit.
  • Die Möglichkeit, Werkzeuge und Werkzeuge selbstständig auszuwählen Arbeitsmethoden.

  Wenn Sie sich für die Datenverarbeitung begeistern, Erfahrung mit Web Scraping haben und unserem Team beitreten möchten, senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf