Dateningenieur (Ukraine) in Vilmate LLC

Über den KundenUnser Kunde ist ein amerikanisches multinationales Produktionsunternehmen, das für seine innovativen Produkte und seine einzigartige Unternehmenskultur bekannt ist. Das 1958 gegründete Unternehmen mit Hauptsitz in Newark, Delaware, hat sich in verschiedenen Branchen einen Ruf für Exzellenz erworben. Ihr bemerkenswertestes Produkt, ein ganz besonderer Stoff, revolutionierte mit seinen wasserdichten und atmungsaktiven Eigenschaften den Markt für Outdoor-Bekleidung und -Ausrüstung. Darüber hinaus stellen sie eine breite Palette von Hochleistungsprodukten her, darunter medizinische Geräte wie synthetische Gefäßtransplantate und Hernien-Reparaturpflaster. Spezialkabel und Materialien für elektronische Anwendungen sowie Industrieprodukte wie Filtrationslösungen und Dichtungsprodukte. Über das Projekt Das Analyseteam unterstützt die Marken zweier Kunden, indem es datengesteuerte Entscheidungen durch eine robuste Dateninfrastruktur und gut konzipierte Datenpipelines ermöglicht. Die Mission des Teams besteht darin, ein sicheres, effizientes und skalierbares System aufrechtzuerhalten, das eine hohe Datenverfügbarkeit und -qualität gewährleistet. Durch den Einsatz modernster Prozesse und Tools entwickelt sich das Team kontinuierlich weiter, um den aktuellen und zukünftigen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Wir suchen einen Dateningenieur, der geschäftliche Unterstützung bietet, Datenpipelines aufbaut und Geschäftsprozesse automatisiert, um Daten zu ermöglichen. getriebene Entscheidungsfindung und Steigerung der betrieblichen Effizienz. Der aktuelle Tech-Stack umfasst: Git und Docker für Entwicklungsworkflows. Airflow mit Python für ETL und Geschäftsautomatisierung. Redshift als unser Data Warehouse. SQL-basierte Datenpipelines mit dbt für Transformationen. Power BI ist Die Hauptschnittstelle für Geschäftsbenutzer. Verantwortlichkeiten Ermöglichen Sie datengesteuerte Entscheidungen über alle Geschäftsfunktionen hinweg. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Wartung und Optimierung kritischer Datenpipelines. Integrieren Sie neue Datenquellen durch die Verbindung mit APIs und anderen externen Systemen. Transformieren Sie Rohdaten über Bronze, Silber, und Gold-Schichten und erstellen Sie effiziente und nutzbare Datensätze. Stellen Sie Daten Geschäftsbenutzern zur Verfügung, hauptsächlich über Power BI. Fehler im Berichtssystem können Sie unabhängig beheben und beheben. Arbeiten Sie mit Experten für Markenthemen zusammen, um deren Datenbedürfnisse und -anforderungen zu verstehen. Partner mit Geschäftsanwendern, um ihre digitalen und Datenkompetenzen zu verbessern. Bleiben Sie bei der Verwaltung von Anfragen und der Bereitstellung von Lösungen organisiert. Anforderungen. Kenntnisse in Git und vorzugsweise auch Docker. Kenntnisse in SQL und Python. Erfahrung mit Airflow und dbt (oder Lernbereitschaft). Erfahrung mit Power BI oder ein anderes Self-Service-Datentool ist wünschenswert. Teamplayer mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und die Verantwortung für verschiedene Projekte zu übernehmen. Fähigkeit, in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten und über verschiedene Zeitzonen hinweg zusammenzuarbeiten. Bereitschaft um die Bedürfnisse und Prioritäten von Bekleidungsmarken kennenzulernen und zu verstehen. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv Prioritäten zu setzen. Mindestens ein Niveau der oberen Mittelstufe in Englisch. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівеньNicht zutreffend Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen Outsourcing- und Offshoring-Beratung