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Dateningenieur, Militärangehöriger in 425 OShB Skala

8 Dezember

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425 OShB Skala

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Hauptaufgaben: Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen (API, Dateien, manuell ausgefüllte Daten); Implementierung von Prozessen der Datenerfassung, -bereinigung, -normalisierung, -transformation und -anreicherung; Integration mit Cloud-Diensten Microsoft Azure (Funktionen, Blob Storage, Logic Apps usw.); Bereitstellung und Wartung von Pipelines in der Cloud-Umgebung (CI/CD, Protokollierung, Überwachung); Arbeiten mit PostgreSQL:

Hauptaufgaben:

  • Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen (API, Dateien, manuell ausgefüllte Daten);
  • Implementierung von Prozessen der Datenerfassung, -bereinigung, -normalisierung, -transformation und -anreicherung;
  • Integration mit Cloud-Diensten Microsoft Azure (Funktionen, Blob Storage, Logic Apps usw.);
  • Bereitstellung und Wartung von Pipelines in der Cloud-Umgebung (CI/CD, Protokollierung, Überwachung);
  • Arbeiten mit PostgreSQL: Schemadesign, Abfrageoptimierung, Indizierung;
  • Vorbereitung strukturierter Datensätze für das BI-Team und Erstellung von Berichten in Power BI;
  • Zusammenarbeit mit Analysten und dem Produktteam, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen und Datenprodukte zu erstellen;
  • Analyse und Beseitigung von Fehlern in der Datenverarbeitungslogik, Aufrechterhaltung der Stabilität von Pipelines;
  • Mitwirkung bei der Entwicklung der Datenspeicherarchitektur, Empfehlungen zur Struktur der Datenbank;
  • Dokumentation der Struktur von Pipelines, Datenquellen, Datenbankschemata und der Verarbeitung von Geschäftslogik.

Berufliche Fähigkeiten:

  • 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Back-End Engineer mit Schwerpunkt auf der Arbeit mit Daten;
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen;
  • Sichere Kenntnisse in PostgreSQL oder anderen relationalen DBMS: Erstellung von Strukturen, Abfragen, Optimierung;
  • Verständnis und Erfahrung im Umgang mit Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP);
  • Kenntnisse in Python oder einer anderen Sprache zum Schreiben von Datenverarbeitungsskripten;
  • Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau): Aufbereitung von Datensätzen und Metriken
  • Erfahrung in der Arbeit mit GitHub, GitLab Aufgabenverwaltungssystemen;
  • Verstehen der Prinzipien des Aufbaus einer zuverlässigen und skalierbaren Datenpipeline.

Persönliche Fähigkeiten:

  • Fähigkeit, sowohl im Team als auch unabhängig zu arbeiten;
  • Der Wunsch, Ihre Fähigkeiten ständig zu lernen und zu verbessern;
  • Fähigkeit, sich schnell an die Situation anzupassen und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen;
  • Organisation, Verantwortung, Stressresistenz;
  • Disziplin, Abwesenheit von schlechten Gewohnheiten (Alkohol, Drogen, Spielsucht usw.).

Senden Sie Ihre Lebensläufe oder rufen Sie die offizielle Nummer an, um ein Vorstellungsgespräch zu vereinbaren.

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