Data Engineer (Umschulung zum Machine Learning Engineer) in EPAM Systems

Sind Sie ein versierter Datensoftware-Ingenieur mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen? Wir bieten eine spannende Rolle als Kernmitglied unseres Machine Learning Engineering (MLE)-Teams in der Ukraine. Bei Epam setzen wir uns dafür ein, die Grenzen der Innovation zu erweitern und erstklassige Datenlösungen zu entwickeln.Warum bei uns mitmachen?Innovative Technologie: Als Big Data Software Engineer leiten Sie die Entwicklung und Optimierung datengesteuerter Lösungen mit einem starken Schwerpunkt zum Thema maschinelles Lernen.Berufliche Weiterentwicklung: Wir unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Der ausgewählte Kandidat nimmt während der Probezeit an einem zweimonatigen Schulungsprogramm teil und hat die Chance, eine Databricks-Zertifizierung zu erwerben, die vollständig von Epam gesponsert wird.Energetisches Teamumfeld: Arbeiten Sie mit einem dynamischen MLE-Team zusammen und arbeiten Sie zusammen, um innovative Datenlösungen zu erstellen und umzusetzen.VerantwortungenEngagement in innovativer Zusammenarbeit mit dem MLE-Team, um innovative datengesteuerte Lösungen zu erstellen und auszuführen. Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, die auf Anwendungen des maschinellen Lernens zugeschnitten sind. Beherrschung von Python und SQL zur Verwaltung und Analyse umfangreicher Datensätze. Spezialisierung auf Cloud-Plattformen mit Schwerpunkt auf Azure, AWS oder GCP. Anwenden fortschrittlicher Datenverarbeitungstechniken mithilfe von Databricks und Spark. Durchführen von Codeüberprüfungen, Debugging und Fehlerbehebung, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. Aufrechterhaltung einer aktiven Beteiligung an kontinuierlichem Lernen, um über Branchenfortschritte in der Datentechnik und beim maschinellen Lernen auf dem Laufenden zu bleiben. Anforderungen: Vorhanden 3 + Jahre Erfahrung in Software-Engineering-Positionen. Bildungsabschluss: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen. Kenntnisse in Python, gute SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS, GCP) Kenntnisse in einem der folgenden DevOps-Tools: Docker/Kubernetes (K8s)/Terraform/AWS CloudFormation/Azure Resource Manager/Google Cloud Deployment Manager/AnsibleKommunikationsfähigkeiten: Obere Mittelstufe in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich (B2)Schön zu habenErfahrung in der Arbeit mit Modellen des maschinellen LernensKenntnisse in Big-Data-Frameworks wie Hadoop oder Apache Spark. Frühere Arbeiten in einer schnelllebigen, technologiegetriebenen Umgebung. Wir bieten Arbeiten nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus Geschäftsbereiche (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr) Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit. Nehmen Sie an ehrenamtlichen, Wohltätigkeitsprogramme und Communities (sowohl technische als auch interessenbasierte) Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen. Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung von Kundengesprächen usw.). Holen Sie sich das Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren. Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoring-Programme). Greifen Sie auf Unternehmenskonten bei LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnern zu RessourcenStudieren Sie bei EPAMSolution Architecture School mit Ausbildern, die praktizierende Architekten sind. Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Resource Management-, Leadership Essentials-Schule und mehr teil. Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr). Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest) Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsmöglichkeiten (einschließlich Sportaktivitäten) bieten. Krankenversicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif. Unterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat). usw.) Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulungen Länder mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung vom ersten Tag der Zusammenarbeit an. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Посадовий рівень Помічник Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi Розробка програмного забезпечення и ІТ-послуги та ІТ Консалтинг