Möchten Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien erweitern? Werden Sie Teil unserer Spezialeinheit im Data & Analytics Competency Center, in der wir uns auf die Datenverarbeitung und -analyse konzentrieren. Wir bieten auch Wachstumschancen in den Bereichen Data Science, Big Data und Machine Learning. Warten Sie nicht, bewerben Sie sich jetzt! Ihre Aufgaben: Data Lake- und DWH-Lösungen entwerfen und aufbauen. ETL-Pipelines erstellen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und
Möchten Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien erweitern? Werden Sie Teil unserer Spezialeinheit im Data & Analytics Competency Center, in der wir uns auf die Datenverarbeitung und -analyse konzentrieren. Wir bieten auch Wachstumschancen in den Bereichen Data Science, Big Data und Machine Learning. Warten Sie nicht, bewerben Sie sich jetzt! Ihre Aufgaben: Data Lake- und DWH-Lösungen entwerfen und aufbauen. ETL-Pipelines erstellen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und in der Cloud zu verarbeiten. Lösungen überwachen und Verbesserungsvorschläge sammeln Anforderungen sammeln und technologische Lösungen vorschlagen technische Dokumentation vorbereiten eng mit Datenanalysten zusammenarbeiten weniger erfahrene Kollegen durch den Austausch von Wissen und Best Practices unterstützen Anforderungen mindestens 5 Jahre kommerzielle Erfahrung als Dateningenieur ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Python sowie Spark/PySpark-Tools Erfahrung im Aufbau skalierbarer, realer Zeitnahe, leistungsstarke Data-Lake-LösungenFähigkeit zur Entwicklung von ETL-Prozessen mit verschiedenen Tools (SSIS, ADF, IPC)Kenntnisse von Cloud-Lösungen (Azure, AWS, GCP)Erfahrung in Projekten zur Datenmigration von On-Premise in die Cloud (Datenbanken: Oracle , PostgreSQL, MS SQL)Fließende Kommunikation in Englisch
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