Dateningenieur in Lyft

Bei Lyft ist es unser Ziel, zu dienen und sich zu verbinden. Dazu beginnen wir mit unserer eigenen Community, indem wir eine offene, integrative und vielfältige Organisation erstellen. Hier trifft Daten bei Lyft die einzige Möglichkeit, Entscheidungen zu treffen. Es ist der Kern unseres Geschäfts, der uns hilft, ein Transportlebnis für unsere Kunden zu schaffen und Einblicke in die Effektivität unserer Produkteinführung und -Funktionen zu geben. Als Dateningenieur spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Aufrechterhaltung der skalierbaren Dateninfrastruktur bei Lyft. Sie werden einem Frühphasen-Team beigetragen, das für Datentransport-, Sammel- und Speichersysteme verantwortlich ist und gleichzeitig Dienste freigibt, die Daten als erstklassiger Bürger priorisieren. Ihre Arbeit umfasst das Vorschlag innovative Ideen, die Bewertung mehrerer Ansätze und die Implementierung von Lösungen, die auf grundlegenden Prinzipien basieren und Daten unterstützen. . Durch Architekten, Erstellen und Starten robuster Datenpipelines ermöglichen Sie einen nahtlosen Zugang zu Erkenntnissen, die kritische Funktionen wie Analytics, Data Science und Engineering anfeuern. Verfahren für Finanzierung, Preisgestaltung und Fahrermetriken machen. Ihre Beiträge helfen Datenwissenschaftlern dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, die den Erfolg von Lyft vorantreiben. Verantwortung: Besitz von Kerndatenpipelines, Sicherheitsversicherung, optimale Leistung, rechtzeitige Lieferung, Datenqualität und nahtloses Onboarding neuer Features -Continuous -Evolve -Datenmodelle und -schemas, um Geschäft und Geschäft zu erfüllen und Geschäfte zu erfüllen und zu erfüllen und geschäftlich zu erfüllen und zu erfüllen, um sich zu erfüllen, um das Geschäft und das Geschäft zu erfüllen, um das Geschäft zu erfüllen und zu erfüllen, um sich zu erfüllen, um das Geschäft zu erfüllen und zu erfüllen. technische Anforderungen und Wartung von Systemen zur Überwachung und Verbesserung von Tools für die Datenqualität und Konsistenzentwicklung, die die Self-Service-Management von Datenpipelines (ETL) unterstützen und SQL-Tuning durchführen Sauberes, gut getestetes und gewartbarer Code, Priorisierung von Skalierbarkeit und Kosten-Efficiency-Condition-Code-Überprüfungen, um die Qualitätsnormen der Code aufrechtzuerhalten und den Wissensaustausch in den Bereichen On-Call-Rotationen zu erleichtern, um eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Workflows und Datenpipelinescollaborate mit internen und externen Partnern aufrechtzuerhalten, um Blocker zu entfernen, um Blocker zu entfernen Unterstützung bieten und resultSexperience erzielen: 5+ Jahre Berufserfahrung im Datenentwicklung oder ein verwandtes Felder -Strong -Expertise in SQL und Erfahrung mit Spark- und/oder Pysparkprofizier in einer Skriptsprache wie Python- oder Bashstrong -Datenmodellierungsfähigkeiten und ein tiefes Verständnis von ETL Processexperience Erstellen und Optimieren komplexer Datenmodelle und PipelinShands-On-Erfahrung mit Workflow-Management-Tools (z. B. Luftstrom oder ähnlicher) Vertrautheit mit TRINO SQL (für Datenqualitätsprüfungen) und ein grundlegendes Verständnis von SQSNICE, damit die Erfahrung direkt mit funktionsübergreifenden Teams (Daten) zusammenarbeiten (Daten Analytics, Data Science, Engineering), um Daten Engineering -Lösungen mit Geschäftszielen auszurichten: professionelles und stabiles Arbeitsumfeld. Die neuesten Technologien und Geräte, die Sie benötigen.frequent arbeiten, einschließlich außerhalb des Landes (abhängig von Arbeitsberechtigten) .28 Kalendertage für Akzination und bis zu 5 Skate -Tage.18 Wochen Elternurlaub. Biologische, adaptive und Pflegeeltern sind alle berechtigt. #Fernbedienung Zeigen Sie mehr Weniger zeigen Offizielle Ebene Senior -Durchschnitt Art der Beschäftigung Volle Zeit Jobverantwortung Informationstechnologien Industrie Bodenpassagiertransport