Dateningenieur in Lyft

Bei Lyft ist es unsere Mission, das Leben der Menschen mit den besten Transportmitteln der Welt zu verbessern. Um dies zu erreichen, beginnen wir mit unserer eigenen Community, indem wir eine offene, integrative und vielfältige Organisation schaffen. Hier bei Lyft sind Daten die einzige Möglichkeit, Entscheidungen zu treffen. Es ist der Kern unseres Geschäfts, es hilft uns, ein Transporterlebnis für unsere Kunden zu schaffen und bietet Einblicke in die Wirksamkeit unserer Produkteinführung und -funktionen. Als Dateningenieur bei Lyft sind Sie Teil eines Frühphasenteams baut den Datentransport, die Sammlung und die Speicherung auf und stellt Dienste bereit, die Daten zu einem erstklassigen Bürger bei Lyft machen. Wir suchen einen Data Engineer für den Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Sie schlagen proaktiv neue Ideen vor, bewerten mehrere Ansätze und wählen den besten auf der Grundlage grundlegender Qualitäten und unterstützender Daten aus. Kommunizieren Sie hochtechnische Probleme und arbeiten Sie mit unserem funktionsübergreifenden Team zusammen. Sie sind Eigentümer unserer Kerndatenpipeline, die die Top-Metriken von Lyft unterstützt. Sie nutzen außerdem Datenexpertise, um bei der Entwicklung von Datenmodellen in mehreren Komponenten des Datenstapels zu helfen. Sie helfen bei der Planung, dem Aufbau und der Einführung skalierbarer Datenpipelines, um die wachsenden Datenverarbeitungs- und Analyseanforderungen von Lyft zu unterstützen. Ihre Bemühungen ermöglichen den Zugriff auf Geschäfts- und Benutzerverhaltenserkenntnisse, indem Sie riesige Mengen an Lyft-Daten nutzen, um verschiedene Teams wie Analytics, Data Science, Engineering und viele andere zu unterstützen. Verantwortlichkeiten: Besitzen Sie die Datenpipeline des Kernunternehmens und sind Sie für die Skalierung verantwortlich Datenverarbeitungsfluss, um dem schnellen Datenwachstum bei Lyft gerecht zu werden. Entwickeln Sie das Datenmodell und das Datenschema auf der Grundlage geschäftlicher und technischer Anforderungen. Implementieren und übernehmen Sie Systeme zur Überwachung der Datenqualität und -konsistenz. Schlagen Sie Tools vor, die das Self-Service-Data-Pipeline-Management (ETL) unterstützen. SQL- und MapReduce-Auftragsoptimierung zur Verbesserung DatenverarbeitungsleistungFahren Sie die technische Roadmap des DE-Teams voran und stimmen Sie sie auf das Team und die Stakeholder ab. Erstellen Sie gut ausgearbeiteten, gut getesteten, lesbaren und wartbaren Code unter Berücksichtigung der Kosten und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur. Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil, um die Codequalität sicherzustellen und Wissen zu verteilen. Nehmen Sie an On- Anrufrotationen, um eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Arbeitsabläufen und Daten sicherzustellen. Entsperren, unterstützen und kommunizieren mit internen und externen Partnern, um Ergebnisse zu erzielen. Erfahrung: 5+ Jahre relevante Berufserfahrung. Starke Erfahrung mit Spark. Erfahrung mit Hadoop (oder ähnlichem) Ökosystem, S3, DynamoDB, MapReduce, Yarn , HDFS, Hive, Spark, Presto, Pig, HBase, ParquetAusgeprägte Kenntnisse in einer Skriptsprache (Python, Bash usw.)Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datenmodelle und PipelinesBeherrscht mindestens eine der SQL-Sprachen (MySQL, PostgreSQL usw.) Mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Workflow-Management-Tools (Airflow oder ähnliches). Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Datenanalysen, Datenwissenschaftlern und Engineering-Teams, um die Geschäftsziele von Lyft mit Data Engineering zu verbinden. Bevorzugte Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Datentabellen im Zusammenhang mit der Kundenbetreuung ein Dateningenieur für große Organisationen. Vorteile: Professionelles und stabiles Arbeitsumfeld. Die neueste Technologie und Ausrüstung, die Sie benötigen. Englischunterricht mit Muttersprachlern. PMöglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten, auch im Ausland (abhängig von der Arbeitsgenehmigung) 28 Kalendertage Urlaub und bis zu 5 bezahlte freie Tage 18 Wochen bezahlter Elternurlaub. Anspruchsberechtigt sind sowohl biologische Eltern als auch Adoptiv- und Pflegeeltern. Diese Stelle ist in der Ukraine völlig abgelegen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Informationstechnologien Branchen Personenbeförderung am Boden